中泰證券近日發布了一份關于人工智能工具在投研領域應用的深度報告，聚焦OpenClaw技術如何助力投研從業者構建“數字員工”體系。該報告通過31頁的詳實內容，系統闡述了OpenClaw在提升投研效率方面的實踐路徑，從數據接入到自動化任務編排，為行業提供了可落地的技術方案。
報告指出，盡管OpenClaw仍處于早期發展階段，但其已能承擔投研工作中的重復性任務，包括定制化市場監控、金融數據抓取、研報動態跟蹤以及日報生成等。通過四大核心層級的架構設計，該工具實現了從數據統一入口到研究報告自動輸出的全流程覆蓋。其中，數據層整合了主流金融數據庫與公開網絡信息；監控層部署了七大專項模塊，可實時追蹤市場關鍵指標；分析層通過三大工具將監控信號轉化為研究判斷；輸出層則支持研究報告的自動化生成與全鏈路成果整合。
在實操層面，報告建議投研人員優先使用kilo.ai平臺部署的免費版本進行測試，并根據工作流復雜度選擇付費或免費模型。配置過程中需完成權限開通與搜索API設置兩項關鍵操作。接入方式上，QQ渠道適合快速上手，而飛書因其更強的開放能力，更適合需要沉淀辦公文件的場景。報告特別強調，通過Claude Code插件開發自定義技能（Skill），可利用其遠程代碼編寫、定時任務等功能，實現72小時不間斷的投研任務自動化運行。
針對投研核心場景，報告展示了多個自建Skill的應用案例，涵蓋金融數據庫SQL生成、量化回測、產業鏈追蹤等領域。這些技能均采用標準化輸出格式，可直接嵌入現有工作流程。例如，某Skill可通過自然語言指令自動生成符合投研規范的SQL查詢語句，另一技能則能基于市場數據變化實時觸發預警機制。技術實現層面，報告詳細拆解了Skill開發過程中的關鍵步驟，包括API調用參數配置、異常處理機制設計以及多工具協同編排策略。
