在2025年的創投領域，AI與具身智能依然是備受矚目的焦點。近期，一系列重大事件不斷推動著這兩個領域的熱度攀升。AI agent公司Manus被meta以數十億美元收購，這一消息引發了行業震動。與此同時，“AI六小龍”中的智譜華章與MiniMax也相繼赴港上市，市值均突破數百億，頭部公司的融資輪次更是不斷刷新紀錄，將行業推向了新的高潮。
隨著資金、技術和人才的大量涌入，AI時代的創業者群體正經歷著顯著變化。他們不再滿足于躲在代碼和論文背后，而是主動走向臺前，積極與市場和公眾互動。Manus的爆火便是一個典型案例，創業團隊通過一個產品介紹視頻迅速走紅網絡，其邀請碼在一天內被炒至十萬元。盡管母公司之后將業務重心轉向海外并清空了中文賬號內容，但聯合創始人張濤仍通過個人社交媒體持續發布產品業務進展，維持熱度。
這種趨勢在年底愈發明顯。小紅書上瀏覽量超過3億的“AMA”（Ask Me Anything）話題成為創業者與公眾互動的新平臺。從清華大學助理教授、星海圖聯創許華哲在小紅書發帖開始，這一話題迅速在AI和具身智能創投圈蔓延開來。印奇、吳瑋杰等原本低調的創業者，以及智譜、千尋智能、Minimax等公司團隊成員紛紛以個人身份入駐小紅書，頻繁發起AMA活動，分享行業思考和技術見解。
在“AI六小龍”中，已有至少四家的核心成員積極在小紅書等平臺打造個人IP。與此同時，具身智能等前沿領域的技術專家也紛紛加入這一行列。例如，它石智航的聯合首席科學家、復旦博導丁文超，以及維他動力創始人余軼南等，都通過AMA與公眾交流技術難點，分享研發心得。
這一現象背后，是資本與技術交織下的新現實。2025年以來，頭部公司融資額不斷攀升，技術競爭壁壘日益增高。然而，巨額資金也帶來了新挑戰：如何向非技術背景的市場解釋復雜大模型或具身智能的價值？一位從事具身智能研發的創業者表示，他們常常在探索一片尚未明確定義的領域。例如，在研發陪伴機器人時，團隊最初假設用戶需求是“情感陪伴”，但通過社交平臺與潛在用戶交流后發現，獨居老人更迫切的需求是“防止跌倒”和“緊急情況下的物理輔助”。這表明，真正的產品定義是在與用戶的互動中逐漸形成的，如果創業者不主動走向臺前，就可能一直在解決一個偽命題。
在AI和具身智能這些技術門檻高且C端市場潛力巨大的賽道中，產品的最終形態和核心價值往往模糊不清。這種不確定性使得“溝通”成為產品化過程中不可或缺的一環。一位AI公司負責人透露，投資人現在明確鼓勵創始人或核心高管站出來，通過清晰的表達闡釋技術、定義賽道，并吸引市場關注。在AI估值邏輯尚未形成共識的當下，一個能夠降低投資機構“解釋成本”并減少“風險溢價”的對外形象，顯得尤為重要。
從技術突破到產品成型，再到獲得市場訂單，每一步都需要將實驗室術語轉化為投資人能理解的商業趨勢、用戶能感知的具體價值以及合作伙伴能看到的協作機會。因此，CEO或首席科學家正逐漸成為公司的“首席轉譯官”。星海圖聯創許華哲、它石智航的丁文超等科學家通過AMA等形式，將強化學習、具身智能等復雜概念向C端普及，同時傳播公司的招聘、業務進展和技術迭代信息。
這一角色甚至開始職業化。一位美元基金的人力資源負責人表示，他們現在接到不少被投公司的招聘需求，除了技術人才外，還有公司開始增設社媒品牌“技術傳播官”這類職位。
值得注意的是，“大模型六小龍”之一的百川智能在公眾平臺上的活躍度較低，其融資節奏和規模也相對平緩。這種差異或許反映了不同公司在戰略選擇上的分野：在注意力直接影響認知與資源分配的當下，保持沉默可能意味著主動放棄了構建用戶理解與行業影響力的關鍵機會。
海外實踐為此提供了借鑒。Perplexity的創始人Aravind Srinivas長期活躍于X平臺，通過持續分享產品迭代和行業思考，不僅積累了早期忠實用戶，還獲得了寶貴的改進反饋。OpenAI的Sam Altman、Figure AI的Brett Adcock等人也將個人影響力與公司技術進展緊密綁定，他們的每一次公開表達都在塑造并牽引著市場預期。
與此同時，投資人也在“入場”。今年以來，錦秋基金的創始合伙人楊潔、天空工場創投基金的創始合伙人雷鳴、小米戰投的楊瑄、真格基金的何智亮等年輕一代投資人開始將小紅書賬號打造成個人與機構的聯合名片。錦秋基金專注“AI-Native”早期投資，管理規模超過5億美金，一年內投資了50家AI公司。楊潔在小紅書上系統分享投資方法論和賽道洞察，實質上是在公開定義賽道、篩選同頻創業者。雷鳴則通過AMA入駐社媒，吸引AI和泛機器人領域的創業團隊。
過去，投資人更多是坐在談判桌后的“判斷者”。然而，在AI技術快速迭代、應用場景尚在探索的今天，年輕投資人開始與創業者同步入場。一位雙幣基金的負責人表示，他們基金內部95后、00后的分析師幾乎人人都有小紅書賬號。以前，他們依賴FA推薦和行業峰會尋找項目，現在，一個團隊在小紅書上如何闡述技術、如何與評論互動，甚至創始人的學習筆記，都成為他們做初步判斷的素材。盡職調查的起點已經前移到了社交媒體上。
據她介紹，他們不僅鼓勵年輕同事通過小紅書保持行業觸覺，還開始正式運營IP賬號，將其視為人才招募、項目發現與品牌建設的三合一陣地。這種信息獲取方式的變遷，未來必然會影響項目的發掘機制。以前，項目源高度依賴FA推薦和熟人引薦，鏈條相對封閉。現在，一個技術極客在深夜分享的攻堅筆記，一個C端產品的研發心得，都可能直接進入投資人的視野。
更重要的是，這種觀察是持續且多維的。一位專注于早期硬科技的投資總監分享了他的新方法：他會長期跟蹤看好的創始人或科學家的賬號，觀察他們如何持續思考技術難題、如何與同行辯論，甚至分享非專業領域的書單和感悟。這些碎片信息能拼湊出一個比簡歷和商業計劃書更生動、更真實的“人格與認知畫像”。
在AI這樣一個技術前景廣闊但商業化路徑模糊的領域，投資在很大程度上就是“投人”。當創業者在新的舞臺上展現自己，投資人的腳步也隨之而來。這輪“前臺化”進程，實質上是技術走向市場過程中的一次溝通適配。它讓創新的聲音能被更直接地聽見，也讓資本的觸角得以延伸至更真實的應用場景。
