在2026年全球消費電子展（CES）上，英偉達（NVIDIA）成為焦點。展會于1月6日至9日在拉斯維加斯舉行，公司首席執行官黃仁勛于北京時間凌晨5點發表主題演講，全面展示了英偉達在多個前沿領域的創新成果，涵蓋汽車、游戲、內容創作、智能體AI、物理AI與機器人技術等。
黃仁勛在演講中強調，摩爾定律的放緩已成為行業發展的重大挑戰。他指出，晶體管數量的年增長速度遠無法滿足模型規模擴大十倍、生成代幣數量增加五倍以及成本持續下降的需求。為突破這一瓶頸，英偉達采取激進策略，在芯片設計和技術棧層面進行全面創新，重新設計每一代產品。
在自動駕駛領域，英偉達推出首款專為L4自動駕駛設計的“推理”AI模型Alpamayo。該模型針對DRIVE Hyperion平臺優化，旨在實現安全可靠的全自動駕駛能力，加速乘用車和商用車的部署進程。黃仁勛透露，基于與梅賽德斯-奔馳的合作，首款搭載該技術的車輛將于今年第一季度在美國上路。用戶還可獲取Alpamayo模型進行自主再訓練，以應對紅綠燈故障等突發狀況。
機器人技術是英偉達此次展示的另一重點。公司發布了物理AI全棧生態系統，包括新的機器人基礎模型、仿真工具和邊緣硬件，所有模型均可在Hugging Face平臺獲取。分析指出，英偉達正通過降低機器人開發門檻，成為該領域的底層硬件和軟件供應商，類似安卓在智能手機市場的地位。目前，機器人模型已成為Hugging Face上增長最快的類別，英偉達的模型下載量位居前列。
存儲架構革新方面，英偉達推出BlueField-4數據處理器。該處理器通過增加GPU內存容量，提升長上下文、多輪次智能推理的擴展性和效率，能效比傳統存儲設備最高提升5倍。其設計可消除元數據開銷、減少數據傳輸，并優化代幣生成速度和交互響應能力。黃仁勛表示，這一平臺將推動人工智能向理解物理世界、具備長期推理能力的方向發展。
為支持開發者創新，英偉達還推出兩款桌面AI超級計算機——DGX Spark和DGX Station。前者可運行100億參數模型，后者則能處理1萬億參數模型。基于Grace Blackwell架構，這兩款設備具備大統一內存和PFLOPS級AI性能，支持從本地開發到云端擴展的無縫銜接。目前，它們已支持Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2等前沿模型的開發。
在芯片制造領域，英偉達宣布下一代AI超算芯片平臺Vera Rubin已全面投產，計劃于今年晚些時候交付客戶。該平臺將AI模型訓練成本降至當前領先系統Blackwell的十分之一，同時所需芯片數量減少約四分之三。這一突破被視為應對摩爾定律放緩的關鍵舉措，為行業持續進步提供了新的可能性。
