谷歌首席工程師亞娜?多根近日在社交平臺X上分享了一項令人矚目的技術對比：她僅用一小時便通過Anthropic公司的Claude Code生成了一套分布式智能體編排器，而這一系統她的團隊已投入近一年時間研發。分布式智能體編排器是一種能夠協調多個人工智能體協同工作的核心系統，谷歌此前嘗試多種技術方案均未達成共識，此次測試結果引發行業廣泛關注。
多根透露，測試過程中她僅提供了三段簡化的需求描述，基于公開思路搭建測試框架，未使用任何公司內部資料。盡管Claude Code生成的代碼仍需優化，但其展現的效率遠超預期。她特別強調，人工智能輔助編程領域的發展速度超出行業想象：2022年這類系統僅能完成單行代碼補全，2023年可處理完整代碼片段，2024年已能跨文件協作構建簡單應用，而2025年已具備獨立重構完整代碼庫的能力。
針對谷歌內部是否使用Claude Code的疑問，多根明確表示該工具僅被批準用于開源項目開發。當被問及谷歌自研的Gemini何時能達到同等水平時，她回應稱團隊正在全力優化模型架構與配套工具鏈。她同時指出，人工智能行業并非零和競爭，對競爭對手的技術突破應持開放態度："Claude Code的表現既讓我深受鼓舞，也堅定了推動行業共同進步的決心。"
Claude Code開發者鮑里斯?切爾尼同步公開了使用技巧。他建議用戶為AI設置自我驗證機制，通過反饋循環可將輸出質量提升數倍。對于復雜任務，應先進入"規劃模式"與AI反復迭代方案，再執行一次性開發。針對重復性工作，可通過斜線命令和子智能體實現自動化，例如代碼簡化、測試用例生成等環節。
切爾尼透露，處理大型項目時會啟動后臺智能體進行成果復核，并采用多實例并行處理不同任務，其默認使用Opus 4.5模型。在實際應用中，團隊會直接在代碼合并請求中標記Claude自動補充文檔，該工具還支持與Slack、BigQuery數據分析平臺、Sentry錯誤監控系統等工具集成。多根回顧技術演進時感慨："2022年我認為2024年的技術里程碑至少需要五年才能商業化，而現實的發展速度遠超所有預測。"
