在2026阿里云PolarDB開發者大會上，阿里云宣布推出PolarDB AI數據湖庫（Lakebase）等創新功能，推動其云原生數據庫正式進入“AI就緒”時代。這一舉措標志著數據庫技術向智能化方向邁出關鍵一步，為企業應對數據爆炸和算力需求提供了新方案。
阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛在接受采訪時表示，當前人工智能發展已進入新階段，數據與數據處理能力成為繼算力之后的核心瓶頸。他比喻道：“數據是燃料，處理能力是引擎，而熱數據與大模型的結合是通往智能的關鍵路徑。”針對企業數據庫中交易產生的熱數據難以被大模型實時利用的問題，阿里云通過將AI大模型嵌入數據庫，解決了數據遷移成本高和隱私安全兩大難題。
PolarDB的進化路徑被總結為“4+1”核心架構。存儲層采用Lakebase湖庫一體設計，支持結構化、半結構化和非結構化數據的統一管理；元數據層通過Zero ETL技術實現實時閉環管理，應對TB級元數據挑戰；檢索層融合向量檢索、全文檢索和多模態理解，提升復雜查詢效率；模型層實現算子化與Agent AI支持，使熱數據能直接轉化為模型推理所需的token。硬件層通過CXL內存池化、存算分離和GPU/CPU混合調度等技術，構建了彈性資源池。
面對內存等硬件成本預計持續3-5年上漲的挑戰，阿里云展示了其成本優化方案。2025年，PolarDB以每分鐘20.55億筆交易和單位成本0.8元的成績刷新TPC-C世界紀錄。數據庫產品管理與技術架構部負責人王遠解釋，這一成果得益于三層架構：智能冷熱數據分層降低存儲成本，CXL內存池化提升資源利用率，Serverless架構實現計算節點秒級彈性伸縮。李飛飛強調，規模化云計算廠商在硬件漲價周期中更具優勢，可通過技術創新為客戶創造價值。
目前，PolarDB已服務全球超過2萬家客戶，覆蓋金融、汽車、政務和互聯網等關鍵行業。李飛飛透露，未來將繼續深化“AI就緒”架構，幫助企業以更低成本構建智能應用。這一戰略不僅回應了硬件成本上漲的現實壓力，也為數據庫技術的智能化轉型提供了可復制的路徑。
