近日，在達沃斯世界經濟論壇上，谷歌前首席執行官、科技領域資深投資人埃里克·施密特提出一項重要建議：歐洲應加快推進本土開源人工智能（AI）生態體系建設，并著力解決能源成本高企的問題，以避免在AI領域過度依賴中國技術。
施密特指出，當前全球AI技術發展路徑已出現明顯分化。美國科技企業普遍采用閉源模式，通過技術授權或商業購買實現技術流通，谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT等主流模型均屬此類。這種模式雖能提供標準化的用戶體驗，但存在技術壁壘高、應用成本大、創新靈活性受限等短板。相比之下，中國在“開放權重”類開源模型開發領域占據先機，這類模型通過公開核心參數，顯著提升了技術透明度，為全球開發者提供了更廣闊的創新空間。
針對歐洲AI發展現狀，施密特提出雙重戰略建議。在技術層面，他呼吁歐洲加大對本土開源AI實驗室的投入，通過構建自主可控的技術體系，減少對外部技術的依賴。在基礎設施層面，他強調必須破解能源價格飆升的難題，加快建設符合AI訓練需求的數據中心。值得注意的是，施密特本人曾參與創辦數據中心企業，在能源優化領域具有專業經驗，他同時對美國AI產業面臨的電力供應壓力表達了擔憂。
