在近日美國銀行舉辦的一場行業活動中，戴爾科技創始人、董事長兼首席執行官邁克爾·戴爾分享了公司對人工智能（AI）領域的戰略布局與市場洞察。他指出，AI正推動計算需求發生根本性轉變，從傳統的“計算與運算”邁向“思考與智能”，這一變革為全球經濟效率提升提供了關鍵支撐。盡管當前全球生產率增長仍顯溫和，但AI技術的普及已足以吸引大規模資本投入。
戴爾透露，公司AI服務器業務呈現爆發式增長，業務規模從20億美元迅速擴張至250億美元，預計今年將突破500億美元大關。目前，已有超過4000家企業采用戴爾的“AI工廠”解決方案，行業整體仍處于技術應用的加速上升期。針對市場對云服務商資本支出可持續性的質疑，他明確表示需求未現放緩跡象，并透露公司過去一年斬獲640億美元訂單，彰顯市場對AI基礎設施的強勁需求。
在運營模式上，戴爾強調公司堅持“輕資產”策略，避免重資本投入，僅在確認訂單后進行供應鏈承諾。他特別提到客戶對基礎設施部署效率的高度關注，指出“首個Token生成時間”已成為衡量系統實用性的核心指標。面對供應鏈波動，戴爾將其視為競爭優勢，稱緊張環境“如同超級碗賽事”，考驗企業的資源調配能力。
針對AI基礎設施的內存需求，戴爾提出“25 x 25”邏輯框架：隨著單個加速器配備的高帶寬內存容量增加，疊加加速器數量增長，整體內存需求將呈現625倍擴張。他以英偉達H100芯片為例，其內存容量從80GB躍升至288GB，未來可能達到1TB甚至2TB，進一步推高內存市場空間。不過，他同時指出，新建內存工廠需四年周期，而2023年行業低迷導致供應商投資謹慎，可能加劇短期供應壓力。
在硬件更新周期方面，戴爾披露全球約15億臺PC中，有5億臺使用超過四年；服務器領域，公司存量設備以14代及更早型號為主，而當前產品已迭代至17代。這種代際差距為硬件升級提供了廣闊市場。他將公司在AI領域的增長歸因于三大能力：客戶持續復購、工程化執行效率以及快速部署能力，并特別強調計算、存儲與網絡產品的協同效應，如“Lightning File System”“PowerScale”和“ObjectScale”等解決方案。
現場部署能力被戴爾視為核心競爭力之一。他介紹，公司通過大規模工程團隊實現復雜系統的精準安裝，例如可在一周內完成數百個機架部署，并在24至36小時內投入運行，這種“時鐘級”的執行力成為客戶選擇戴爾的關鍵因素。通過部署服務獲取收入的模式，也進一步鞏固了公司在AI基礎設施市場的差異化優勢。
