在北京舉行的2026智能量子峰會上，由科大訊飛與兩儀萬象合資成立的量智開物公司正式宣布成立。這一實體公司專注于人工智能與量子計算的深度融合，被業界視為中國在該領域的重要突破。公司前身是2024年由科大訊飛董事長劉慶峰與清華大學高等研究院教授翟薈共同發起的"智能量子計劃"。
當前，量智開物已明確四大研發方向：開發人工智能賦能量子計算的算法體系、建設智能體量子計算機、研發智能體與量子協同增強的精密測量儀器，以及探索量子計算提升人工智能算力的創新路徑。這些方向直指當前科技發展的核心痛點——算力瓶頸與能源消耗問題。
科大訊飛董事長劉慶峰在峰會上指出，全球人工智能產業正經歷爆發式增長。數據顯示，中國日均Token消耗量已達140萬億，是2024年的1400倍。這種指數級增長背后，是算力中心向萬卡、十萬卡甚至百萬卡規模的快速擴張。美國xAI公司公布的55萬卡規劃，以及"星際之門"項目5000億美元的算力投資，凸顯了全球科技巨頭對算力競爭的重視。與此同時，模型參數規模從千億級向萬億級突破，Claude Mythos最新模型更達到10萬億參數，對能源供給和芯片產能提出嚴峻挑戰。
在算力與能源的雙重約束下，量子計算被視為突破瓶頸的關鍵路徑。劉慶峰以"九章三號"255光子原型機為例，說明其處理高斯玻色取樣的速度比傳統超級計算機快一億億倍。這種顛覆性優勢若應用于人工智能領域，將徹底改變現有技術范式。近期加州理工學院與谷歌團隊聯合發布的量子機器學習框架，首次從理論上證明了量子計算機在存儲方面的指數級優勢，為"量子for AI"開辟了新方向。
全球科技界對"AI for 量子"與"量子 for AI"的關注度持續升溫。英偉達CEO黃仁勛公開表示量子計算已至拐點，其風投部門同時布局中性原子、離子阱、光量子三條技術路線。NVIDIA推出的NVQLink技術，更將量子計算納入下一代計算體系。這種競爭態勢下，中國自主可控的人工智能產業發展亟需在新賽道建立優勢。
劉慶峰特別強調，量子計算與人工智能的融合是典型的交叉學科領域。科大訊飛作為國內少數全程基于國產算力訓練千億參數模型的企業，在底層算法與計算架構結合方面積累了獨特經驗。2019年被列入美國實體清單后，公司通過持續技術攻關，在國產算力上實現了強化學習與混合專家系統的突破，這為量子計算研發奠定了堅實基礎。
量智開物的成立標志著這種跨學科合作進入新階段。公司名稱由翟薈教授擬定，寓意"用量子智慧開拓萬物"。在量子操控、糾錯、編譯、測控等核心技術領域，團隊已取得實質性進展。聯合發布的"追風"算法，實現了20毫秒內萬量級原子陣列重排，這項突破結合了圖神經網絡創新與高效并行解碼技術。"扁鵲"糾錯解碼器則通過AI輔助動態檢測，顯著提升了量子計算的穩定性。
智能體量子計算機的建設是另一項里程碑式成果。該系統將大模型的感知、規劃能力深度嵌入量子控制體系，使設備具備自主學習與調優功能。這種設計不僅降低了量子計算機的操作門檻，更讓科研人員能專注于理論創新。目前，團隊正通過強化學習壓縮量子線路編譯復雜度，相關成果已應用于實際研發。
人才培養被視為長期發展的根本。參考Anthropic將物理學博士轉化為AI專家的成功經驗，量智開物與清華大學、中國科學技術大學等機構建立了聯合培養機制。這種模式已培養出兼具量子基礎與AI技能的復合型人才，為技術突破提供了持續動力。劉慶峰透露，部分頂尖博士生在參與項目后，已能獨立承擔跨學科研發任務。
隨著"十五五"規劃將量子科技列為未來產業增長點，中國在該領域的布局正加速推進。量智開物的成立，既是對國家戰略的響應，也標志著"AI+量子"深度融合時代正式開啟。這種融合不僅將推動計算技術革新，更可能重新定義人類探索宇宙的邊界。
