隨著OpenClaw技術引發全球開發者關注，企業級AI智能體應用正從概念驗證邁向規模化落地。然而，企業在部署過程中普遍面臨算力成本高昂、權限管理失控、業務流程適配困難等挑戰，導致許多項目陷入“想用不敢用、用了難管控”的尷尬境地。針對這一現狀，神州數碼近日在北京舉辦的“原力企業蝦城市巡游”活動中，推出覆蓋算力、平臺、安全三大維度的企業級解決方案，為智能體深度融入業務場景提供全棧支撐。
在活動現場，神州數碼AIBG數智BU解決方案專家楊柳春指出，傳統AI客服僅能完成指令響應，而新一代智能體已具備自主規劃、工具調用和任務執行能力。以智能招采場景為例，基于OpenClaw框架開發的神州問學SmartClaw系統，可將文件處理效率提升6倍，人工審核時間減少86%。該系統通過疊加治理層模塊，實現操作審計、權限管控和安全沙箱隔離三大功能，確保智能體在合規框架內運行。“我們讓業務人員直接參與模型迭代，避免AI落地成為IT部門的孤島項目。”楊柳春強調。
針對企業最關注的算力成本問題，神州鯤泰資深專家高洪福展示了技術創新成果。通過鯤鵬+昇騰技術路線優化，其推出的KunTai W916 AI推理工作站實現Token消耗降低50%、內存占用減少30%的突破。該設備支持多任務并行和7×24小時私有化部署，特別適合政務、金融等對數據安全要求極高的領域。“企業無需上傳數據至云端，在本地即可完成模型訓練與推理，真正實現數據不出域。”高洪福表示，通過池化調度和存算一體技術，系統在大模型與智能體雙重負載下仍能保持性能與成本平衡。
安全防護體系構建成為另一焦點。山石網科新技術研究院專家韋云川提出四層防御模型，涵蓋提示詞過濾、技能治理、訪問認證和運行監控全流程。該方案通過容器隔離、只讀掛載和最小權限原則，將攻擊面壓縮至最小范圍。“即使發生單點突破，系統也能將損失控制在局部。”韋云川形象比喻，“我們要確保炸蝦只炸自己，不炸整個池子。”現場演示顯示，該體系可實時檢測提示注入、沙箱逃逸等新型攻擊手段，并自動觸發對抗機制。
此次發布的多款解決方案已形成完整矩陣：從輕量級算力設備到企業級治理平臺，再到全生命周期安全防護，神州數碼正通過“AI for Process”理念推動智能體從單點應用向流程重構躍遷。據介紹，相關技術已在制造、醫療、能源等多個行業完成驗證，幫助企業實現業務流程自動化率提升40%以上，同時將異常操作攔截率提高至99.7%。
