meta公司近期宣布啟動一項名為“模型能力計劃”的內部項目，旨在通過追蹤美國員工的計算機操作行為，為人工智能智能體的開發提供高質量訓練數據。根據該公司超級智能實驗室團隊發布的內部文件，該項目將記錄員工在工作相關應用和網站中的鼠標移動軌跡、點擊動作及鍵盤輸入內容，并定期截取屏幕畫面以補充上下文信息。
公司發言人安迪·斯通在回應媒體詢問時表示，這些數據將專門用于訓練AI系統處理復雜的人機交互任務，例如精準識別用戶意圖、模擬真實操作流程等。他特別強調：“所有收集的數據僅服務于技術優化，與員工績效評估完全無關。”這一聲明試圖緩解外界對職場隱私的擔憂。
該計劃在歐洲市場遭遇法律障礙。由于歐盟多國對雇主監控員工行為設有嚴格限制，meta目前暫未將追蹤系統推廣至歐洲辦公室。此前該公司已因數據使用方式在歐盟面臨審查，其默認將用戶社交媒體內容用于AI訓練的設定，被指違反用戶主動同意原則。
在技術競爭層面，meta的舉措與行業趨勢形成呼應。近期OpenAI、谷歌等科技巨頭相繼推出具備自動化操作能力的AI工具，可代用戶完成網頁瀏覽、表單填寫等任務。但初步測試顯示，這類系統在處理多步驟長期任務時仍存在穩定性問題。meta此次聚焦真實操作數據采集，試圖通過海量真實交互案例提升模型可靠性。
據內部文件披露，程序員和工程師等技術崗位將成為首批試點對象。這些員工日常產生的結構化操作數據，對訓練AI理解代碼編輯、系統調試等專業場景具有特殊價值。與此同時，有消息稱meta計劃在5月啟動新一輪全球裁員，涉及比例可能達到現有員工總數的10%，但公司未說明這兩項舉措是否存在關聯。
行業觀察人士指出，實體動作數據的獲取始終是AI訓練的難點。傳統方法依賴物理仿真或專用傳感器設備，成本高昂且場景受限。meta選擇從員工日常工作流中直接采集數據，開辟了新的數據獲取路徑，但也可能引發關于職場監控邊界的持續爭議。
