在人工智能領域，具身智能作為前沿技術方向，正加速向產業化邁進。然而，當前行業面臨一個關鍵瓶頸：機器人運動控制技術（即“小腦”）已取得顯著進展，但決策系統（即“大腦”）因缺乏真實場景數據支撐，難以實現技術深度落地。這一矛盾制約了具身智能從實驗室走向產業應用的步伐。
為突破這一困境，京東宣布將依托其覆蓋零售、物流、健康、工業、家政等領域的超級供應鏈體系，構建全球規模最大的具身智能數據采集網絡。該計劃通過整合海量真實業務場景，兩年內累計采集超1000萬小時優質數據，推動行業從算法仿真階段邁向真實數據驅動的新范式。這一舉措被視為破解“數據荒”的關鍵一步。
京東已建成行業領先的數據采集基礎設施，形成“采集-標注-訓練-驗證”的完整閉環。系統覆蓋物流倉儲、工業制造、醫療健康、家庭服務、城市運維五大核心場景，可同步記錄視覺、觸覺、空間軌跡等多維度信息。例如，在物流場景中，機器人需同時處理分揀、搬運、避障等任務，相關數據將直接用于優化決策模型。
為確保數據多樣性，京東將動員超60萬人參與采集工作，包括10萬名內部員工和50萬名外部行業人員。僅在江蘇宿遷一地，就將發動10萬市民覆蓋家庭、辦公室、工廠、餐廳等超百個細分場景。所有數據采集均嚴格遵循法律法規，通過標準化流程確保數據質量與合規性。
根據規劃，京東將在首年完成500萬小時人類活動視頻數據采集，兩年內突破1000萬小時，同時積累100萬小時機器人本體運行數據。這一數據規模將使其成為全球最大的具身智能數據服務商。通過促進“大腦”與“小腦”的協同進化，相關技術有望實現從基礎動作執行到復雜環境理解的跨越，為智能機器人落地工業生產、醫療護理、家庭服務等領域提供核心支撐。
