近年來，AI視頻生成技術正經歷著前所未有的變革，從早期的GAN、Transformer架構逐步邁向更為先進的DiT架構。2024年，OpenAI推出的Sora模型驗證了Diffusion與Transformer融合路徑的可行性，標志著行業技術路線逐漸趨于統一。當前，短視頻生成在美學質量和多模態能力上已接近專業水平，而Sora2、Veo3等模型更是實現了音畫同步生成，將視頻生成從單純的“畫面工具”升級為“視聽內容引擎”。
在技術突破的背后，世界模型的發展同樣引人注目。以Genie 3、Marble為代表的“生成派”模型在2025年后取得實質性進展，能夠模擬因果邏輯與動態環境，并在空間一致性和物理邏輯方面展現出更快的迭代效率。報告指出，這可能成為突破當前技術瓶頸的關鍵途徑，但生成時長和物理規律遵循仍是主要限制。預計2026年將成為世界建模技術實現躍遷的重要節點。
商業化方面，AI視頻生成行業呈現出C端與B端同步推進的態勢。C端市場以訂閱模式為主，用戶數量成為關鍵指標。Sora憑借品牌優勢占據領先地位，其推出的社交化平臺Sora App為“生成+社交”模式開辟了新路徑。B端市場則以API模式為主，在電商展示和廣告創意等素材級生成領域已基本成熟。可靈、海螺、Vidu等國產模型在質量、效率和成本上達到行業領先水平。AI正從素材級生成向影視級制作邁進，海外初創公司Utopai通過提供系統性AI解決方案實現約1.1億美元收入，OpenAI參與制作的AI影片《Critterz》計劃于2026年上映，Runway、可靈等廠商也在加速布局，2026年有望成為AI影視制作商業化的關鍵起點。
在產業應用層面，傳媒行業成為“AI+應用”的主要陣地，廣告、影視、游戲三大領域深度受益。廣告領域，視頻化趨勢明顯，豎屏短視頻廣告與當前模型能力高度適配，滲透率較低意味著巨大潛力，AI工具可能重塑營銷服務商的價值鏈。影視領域，AI漫劇憑借效率和成本優勢率先實現商業閉環，擬真人短劇內容接受度快速提升，逐步進入量產階段；長劇和電影中，CG特效等高價值環節可能成為首批被AI替代的場景，中小型影視團隊有望率先受益。游戲領域，視頻生成與3D生成底層技術相通，靜態資產自動化生產正從“能力驗證”向“實用落地”邁進。長期來看，世界模型與交互技術的融合可能催生具備實時互動能力的新游戲品類，重新定義產業增長邊界。
報告建議重點關注具備自研算法能力的昆侖萬維，擁有海量版權資產的中文在線和華策影視，布局AI營銷的易點天下，以及推動AI嵌入游戲資產生產流程的完美世界和巨人網絡。這些企業在技術儲備、內容資源或應用場景上具有獨特優勢，可能在未來競爭中占據有利地位。
