在浪潮海若具身智能創新實驗室，一款巡檢機器人正進行最后的場景驗證。這款機器人配備了視覺系統與機械臂，不僅能智能避開障礙物，還能完成抓取等復雜動作，即將交付客戶使用。它的出現，標志著機器人從簡單的故障識別邁向了具備“妙手回春”能力的工匠階段。
機器人產業的快速發展，正經歷著從機械臂普及的“第一增長曲線”到特定場景規模化落地具身智能的“第二增長曲線”的轉變。然而，要讓機器人真正“長腦子”，并非易事。從跑步跳舞到工廠作業，場景的轉換對機器人而言是一場巨大的挑戰。本體廠商生產的機器人雖然具備跑跳等通用運動能力，但要在高速運轉的生產車間精準對接生產節拍，完成日復一日的作業任務，仍需進一步打磨。
浪潮云海若公司副總經理陳艷清介紹，浪潮在建設人工智能工廠時，便著手組建了具身智能創新實驗室，針對特定工業場景進行語料訓練。在這里，機器人通過加裝機械臂、攝像機等硬件，豐富了行動能力，隨后進入數據采集、仿真訓練階段。數據是機器人大模型習得語言邏輯、行業知識、決策能力的關鍵，而工廠機器人面對的是視覺、觸覺等多維度數據，這類數據無法通過網絡獲取，只能通過模擬產線節拍、物料特性等方式進行采集。
以巡檢機器人為例，浪潮海若具身智能創新實驗室在半年內為其提供了幾十TB、數千小時的模擬訓練數據，幫助算法“吃透”工藝細節，校準作業精度。訓練完成后，機器人還需在中試場地進行驗證，這里模擬了實際產線的工位布局、物料流轉線路等，甚至包括設備振動、黑燈、高溫等極端環境，以確保機器人在真實復雜環境中能夠自主感知、判斷與處置。
為積累數據，實驗室還與香港科技大學、山東大學等高校展開技術合作，利用合成技術生成更多有效數據，構建虛擬多樣化訓練場景。系統集成環節后，一個高質量的數據采集訓練流程基本完成，機器人從仿真到實操的“現實落差”被逐步填平。已能勝任具體場景技能要求的機器人將走上工作崗位，但數據的“旅程”才剛剛開始。訓練場所積累的高質量數據語料具備跨本體、跨場景的遷移能力，尤其是垂直稀缺場景數據，其價值更是呈幾何級倍增。
山東數字產業發展研究院副院長蒿云鵬表示，機器人要真正兌現其落地價值，不僅需要聰明的“大腦”，還需要強健的“筋骨”。在高溫環境下保持精準、在持續作業中抗疲勞、在復雜工況下防止故障，這些都是工業場景對機器人的嚴苛要求。當前，機器人產業估值進一步抬升，資本側的關注點已從“講故事”轉向看訂單、看交付、看復購。訓練廠商從本體采購初期就對穩定性等數據提出了明確要求，這意味著本體生產廠商必須在核心零部件與結構設計上持續攻關。
近年來，山東通過省級科技計劃支持布局實施了30多項重大科技攻關任務，支持臨工智能、亞力山大、紐氏達特、珞石智能等龍頭企業圍繞機器人的控制器、操作系統、關節模組以及整機等開展攻關。目前，一些企業已在諧波/RV減速器、伺服電機等方面取得關鍵進展。若能錨定核心部件補足穩定性短板，建立覆蓋高低溫、粉塵、振動等復雜環境的測試環境，對標行業標桿持續提升平均無故障時間等核心指標，就能在工業與商用落地階段中進一步站穩腳跟。
據了解，山東今年將加快培育機器人本體龍頭企業，并謀劃建設省級具身智能綜合訓練場，市級、企業級的訓練場建設也有望獲得相關支持。這一系列舉措將為機器人產業的持續發展注入新的動力。
