國內企業級大模型領域迎來重要突破——滴普科技近日在北京市海淀區中關村國家自主創新示范區會議中心舉辦產品發布會，正式推出全新升級的Deepexi企業大模型及配套的AI級企業操作系統DeepexiOS。該系統通過整合FastData Foil企業數據融合平臺與FastAGI企業智能體平臺，構建了從數據解析到業務執行的完整技術閉環，為企業數字化轉型提供關鍵基礎設施。
區別于通用大模型依賴公開數據訓練的模式，Deepexi企業大模型創新性地采用本體建模技術，能夠深度解析企業業務流程與知識體系。通過構建專屬業務邏輯鏈路，該模型可針對企業實際需求完成定制化訓練，在合同審核、供應鏈優化等場景中展現出精準的決策支持能力。技術團隊透露，其核心優勢在于將業務知識轉化為可計算的智能內核，使AI從"知識問答"升級為"自主執行"的智能體。
在代碼執行層面，Deepexi企業大模型突破傳統模型局限，集成SQL、Python等多語言編程能力。在某制造業企業的測試案例中，該模型自主完成ERP系統對接、生產數據清洗及可視化報表生成，將原本需要3人團隊5天完成的工作壓縮至8小時。這種從"輔助工具"到"業務協作者"的轉變，有效解決了企業AI應用"知行脫節"的痛點。
支撐這一技術突破的，是FastData Foil與FastAGI兩大平臺的協同創新。前者作為企業數據中樞，可打通業務庫、文檔、圖紙等20余類異構數據源，形成高質量的本體數據集；后者則內置300余個"職位技能包"，涵蓋系統調用、代碼編寫等實操能力，配合"任務記憶體系"實現工作流自主規劃。兩個平臺的融合，使AI具備從理解業務到執行落地的完整能力鏈。
發布會上，滴普科技與天津大學聯合成立的"具身智能大腦實驗室"引發關注。該實驗室聚焦本體模型底座、數據仿真合成等前沿領域，已取得多項技術專利。雙方合作研發的輕量化推理框架，使大模型在邊緣計算設備上的響應速度提升40%，為AI員工在工業現場的部署掃清障礙。
在行業應用層面，Deepexi企業大模型已構建覆蓋制造、醫療等領域的108個業務本體。某消費零售企業通過部署DataSense AI數據分析師，實現全國門店銷售數據的實時洞察與自動補貨建議生成，庫存周轉率提升25%。這些實踐驗證了本體建模技術在復雜業務場景中的有效性。
商業化進展印證了市場對技術創新的認可。據披露，滴普科技2025年AI業務營收同比增幅超175%，帶動整體營收增長65%-75%。其服務客戶中，30%已進入AI員工規模化部署階段，涵蓋汽車制造、生物醫藥等高技術領域。這種從技術突破到商業落地的快速轉化，凸顯了企業級大模型的市場價值。
滴普科技創始人趙杰輝在發布會上強調："企業AI的核心是構建數據與知識的本體模型。當模型具備業務理解能力時，AI才能真正成為企業的數字員工。"隨著DeepexiOS系統的推廣，企業傳統業務系統的升級替代進程有望加速，為數字經濟時代的企業變革提供新范式。
