工業和信息化部辦公廳近日正式發布《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，明確提出通過技術融合推動制造業轉型升級的具體目標。方案設定2028年為關鍵節點，要求實現工業互聯網與人工智能深度協同，形成可復制、可推廣的產業賦能模式。
根據方案規劃，未來三年將重點推進三項核心任務：一是完成不少于50000家企業的工業網絡改造升級，通過部署新型智能感知設備與5G專網，構建低時延、高可靠的工業通信體系；二是聚焦裝備制造、電子信息等20個重點行業，打造具有行業特性的高質量數據集，為AI模型訓練提供標準化數據支撐；三是培育300家以上專業化解決方案供應商，形成覆蓋咨詢設計、系統集成、運維服務的完整產業鏈。
在實施路徑上，方案強調"數據驅動+場景賦能"的雙輪驅動模式。通過建立工業數據分類分級管理制度，推動設備聯網率突破85%，關鍵工序數控化率達到70%。同時針對質量檢測、設備預測性維護等典型場景，開發200個以上標準化AI應用模塊，降低中小企業智能化改造門檻。
值得注意的是，方案特別提出構建"產學研用"協同創新機制。支持龍頭企業聯合高校、科研院所建設10個以上工業AI創新中心，重點突破工業知識圖譜構建、邊緣智能計算等關鍵技術。預計到2028年，將形成50項具有國際先進水平的工業互聯網與AI融合解決方案。
業內專家指出，該方案的實施將加速制造業數字化轉型進程。通過工業互聯網與人工智能的深度融合，不僅能夠提升生產效率30%以上，還可降低運營成本25%，為構建現代化產業體系提供重要技術支撐。目前，多地已啟動首批試點項目，在汽車制造、能源電力等領域形成示范效應。
