在2025華為開發者大賽暨開發者年度會議上，華為高級副總裁、華為云CEO周躍峰面向數百名開發者，直指當前人工智能領域存在的“泡沫化”傾向。他強調，AI技術不能止步于滿足情緒價值，必須成為推動社會生產力躍升的核心引擎。這位新任華為云掌舵人首次系統闡述了華為云的AI戰略藍圖——通過構建行業AI“夢工廠”，聯合開發者在華為云的“黑土地”上培育具有實際價值的創新成果。
周躍峰提出的“行業AI夢工廠”計劃，旨在打造垂直領域創新生態。華為云將開放醫療、自動駕駛、具身智能等領域積累的技術能力、工具鏈和行業經驗，為開發者提供全鏈條支持。首批規劃的三大社區包括：具身智能開發者社區（提供工具鏈與仿真環境）、“魔擎”醫療社區（基于瑞金醫院實踐賦能醫療AI開發）、商專車自動駕駛社區（聚焦特定場景自動駕駛需求）。周躍峰透露，2026年起將陸續推出農業、育種、科研等領域的AI解決方案，真正實現“千行萬業觸AI”的目標。
“每個Token都應承載社會價值。”周躍峰以工程師特有的務實風格指出，AI發展不能陷入“Token數量競賽”。他以參與的上海瑞金醫院病理AI項目為例：該系統已深度融入臨床流程，病理切片由AI初篩、醫生復核，診斷數據實時反饋至模型形成“數據飛輪”。瑞金醫院的屏幕上，每位醫生當日通過AI診斷的病例數及數據貢獻量清晰可見。“醫療領域的每個Token都關聯生命，金融風控的每個Token都守護財產，這些價值遠超單純的數量堆積。”
與單純提供算力租賃的云服務模式不同，華為云選擇了一條更具挑戰性的路徑。周躍峰坦言，華為每年在基礎設施上的自研投入巨大，但這種“重資產”模式能構建更堅實的技術底座。華為云未來將聚焦四大方向：基于昇騰、鯤鵬架構的全棧自主基礎設施，支持多模型調度的開放ModelArts平臺，集成智能編程能力的CodeArts工具鏈，以及面向行業場景的Agent編排平臺。他特別強調華為的編程環境優勢：“從匯編到Python，華為擁有20多萬研發人員構成的多元語言生態，這是打造智能編程工具的天然土壤。”
針對開發者關心的方向選擇，周躍峰給出具體建議：優先攻關能優化復雜決策系統的AI應用，如電動車行業供應鏈優化中，如何協調數百家供應商處理海量實時數據；重點關注行業智能體開發，指出當前C端Agent平臺無法滿足工業級需求，需要開發者共同突破；對具身智能領域，他既看好前景也保持理性，認為當前算法與物理世界的適配度不足，華為云將通過開放算力、工具鏈和仿真環境，幫助創業者聚焦核心算法研發。
會議現場，周躍峰公開個人微信，邀請開發者直接交流。他坦言華為的務實文化源自非上市企業的生存邏輯：“每一分錢都要自己賺，這迫使我們必須把錢投在能真正提升生產力的方向。”在他看來，AI技術的長遠價值不在于制造熱點，而在于解決實際問題。當其他企業追逐Token數量時，華為云選擇沉入行業深處，用代碼攻克真實場景中的難題——這種路徑或許不會立即帶來耀眼數據，但正如周躍峰所言：“改變世界的，從來不是最熱鬧的技術，而是真正創造價值的技術。”
