在科技飛速發展的浪潮中，2025年的AI技術為科技互聯網行業帶來了翻天覆地的變化。從終端硬件的快速迭代，到AI應用在實用層面的升級，再到與實體經濟的深度融合以及數字文化產業的變革，AI的影響力無處不在。其中，AI應用的發展尤為引人注目，眾多創新應用如雨后春筍般涌現，深刻改變著人們的生活與工作方式。
重慶兩江新區的馬先生就借助螞蟻靈光平臺，發揮創意“手搓”出了一個實用的小應用——火鍋卡路里計算器。重慶人向來喜愛火鍋，然而一頓火鍋究竟會攝入多少卡路里，又該通過哪些運動來有效消耗，這些問題一直困擾著不少人。馬先生開發的這個應用，從火鍋的湯料，到各類蔬菜、肉類、海鮮等食材，無論是吃了什么、吃了多少份，都能精準計算出身體吸收的熱量。并且，它還能根據具體情況，告知用戶在什么時間通過哪些運動可以有效消耗能量，讓人們對火鍋的熱量攝入與消耗情況一目了然。
像這樣由用戶借助平臺創建的AI應用并不少見。螞蟻靈光平臺上的用戶已經成功創建了1200萬個此類應用，這些應用廣泛覆蓋了娛樂與陪伴、生活服務、效率工具、教育與自我提升等多個主要場景。螞蟻靈光將這類應用命名為“閃應用”，用戶只需說出自己的想法和需求，平臺最快30秒就能生成一個可編輯、可交互、可分享的小應用。從上線兩周時的330萬個，到12月26日達到1200萬個，如此迅猛的增長態勢，充分彰顯了AI應用在滿足用戶高度個性化、情境化、即時性需求方面的強大能力。
在AI應用領域，除了螞蟻靈光，百度秒噠也是一個備受關注的平臺。它同樣具備“一句話創建AI應用”的功能，不過在技術側重點上有所不同。秒噠注重多智能體協作，以及需求模型、代碼模型與UI模型的協同工作；而螞蟻靈光則集成了更廣泛的AI能力，例如文生圖、科學原理動畫、數據圖表生成等，并且強化了跨端數據同步和創作管理功能。半個月前，在秒噠2025創造者大會上公布的數據顯示，該平臺上線8個月以來，已累計生成超過50萬個商業應用，日新增應用漲幅超過150%，其中帶有后端的應用占比達到一半，覆蓋了教育、商業、內容創作、企業服務等200多個場景，累計創造的經濟與效率價值超過50億元。
對于大多數普通用戶而言，豆包、DeepSeek、元寶這類通用AI更為熟悉。隨著AI技術的持續成熟以及應用場景的不斷深入融合，多個垂類AI應用在下半年的AI應用市場中脫穎而出，成為最大亮點。12月23日，研究機構Quest Mobile發布的《2025下半年AI應用交互革新與生態落地報告》顯示，在12月8日至12月14日的統計周期內，周活躍用戶規模排名前十的AI APP中，有6個是通用AI，4個是垂類場景的專業AI。在周活躍用戶規模方面，通用AI目前占據明顯領先優勢，豆包的周活躍規模達到1.55億，DeepSeek、元寶分別為8156萬、2084萬。而在垂類專業AI中，AI健康助手“螞蟻阿福”的用戶規模最大，周活躍用戶數突破1000萬大關。
全模態融合是推動AI應用發展的重要動力。AI行業觀察人士汪蔚在接受采訪時指出，從技術層面來看，AI大模型技術正經歷從單一文本處理向全模態融合的關鍵轉變。AI的發展路徑正從鑒別式邁向生成式與推理式。2024年，大模型的理解能力主要局限于文本和圖像領域，用戶通過簡單的對話就能進行問答、寫作等交互操作；但從2025年下半年開始，大模型的技術能力拓展到了文本、圖像、自然語言、視頻甚至更廣泛的維度，多模態交互和應用生成成為顯著特征之一，AI應用已然成為人們日常生活和工作中全場景的生產力工具。
簡單來說，AI多模態能力的不斷進化，使得AI具備了聽、看和創作的能力，為AI應用開辟了更為廣闊的應用場景。AI應用正從單純的工具逐漸進化為“數字伙伴”，除了在日常生活和工作中發揮作用外，還在醫療診斷、工業設計、教育輔導等領域承擔起更為復雜的任務。汪蔚進一步解釋道，全模態融合并非簡單的技術參數堆砌，而是AI從“工具”蛻變為“伙伴”的核心推動因素。早期的AI只是簡單地將處理文字和圖片的模塊拼湊在一起，中間存在信息損耗；而現在的大模型從底層打通了文本、圖像、視頻和音頻的數據，這意味著AI不再是對不同模態進行“翻譯”，而是擁有了一種統一的“世界模型”思維，能夠直接理解用戶上傳的包含語音、畫面和文字的復雜信息，并給出連貫的反饋。
感知能力以及情緒化交互能力的升級，正在全面加速AI應用的深度普及。Quest Mobile數據顯示，從今年7月到11月的短短5個月時間里，AI產業鏈完成了186起投融資，融資金額達到336.7億元，較上半年增長20.8%。一方面，垂類AI應用迎來了飛躍式增長；另一方面，行業AI應用也在以前所未有的速度全面滲透。
行業分析師吳曉非認為，AI垂類應用正從“大而全”向“小而精”轉變，并在垂直場景中實現真正的價值落地。有數據顯示，金融、醫療、制造三大領域的垂直模型市場規模已經突破300億美元。目前，在金融風控、醫療診斷、工業質檢等方面，AI已經成為不可或缺的生產力要素。
基于當前的技術演進和市場需求，AI智能體在今年呈現出爆發式增長態勢，特別是在汽車智能座艙、工業數字化、企業智能體、具身智能等領域增長顯著。吳曉非表示，AI智能體應用正在從單一場景向全場景滲透，例如在醫療領域，涵蓋影像分析、個性化治療甚至藥物研發；在制造領域，涉及質量控制、供應鏈管理、機器人自動化等。AI智能體正在不斷拓展應用場景，打開新的發展空間。
然而，在AI應用呈現百花齊放局面的同時，也開始進入淘汰階段。吳曉非指出，從AI應用商業化的角度來看，通用大模型憑借規模優勢穩居第一梯隊，垂類AI應用結合行業和場景適配，增速也十分明顯。在這個過程中，行業對模型參數和能力的關注度有所下降，應用場景以及應用方向的準確把握成為衡量AI應用價值的關鍵因素。那些與場景需求和市場前景不匹配的應用，正逐漸退出市場。
