面對生成式AI的浪潮，許多企業雖滿懷期待，卻在落地過程中遭遇重重阻礙：找不到合適的業務場景、擔憂數據安全風險、缺乏專業技術團隊支撐……針對這些普遍痛點，德勤中國與亞馬遜云科技聯合成立的生成式AI實驗室近日推出系統性解決方案，通過“技術底座+咨詢能力”的協同模式，助力企業將AI從概念轉化為可落地的生產力工具。
實驗室的核心架構可概括為“1+3”模式：以亞馬遜云科技提供的技術底座為支撐，涵蓋專用AI算力芯片、托管大模型平臺及機器學習工具鏈，為企業構建穩定高效的AI運行環境；德勤則通過三大咨詢能力實現價值閉環——戰略規劃團隊幫助企業明確AI應用方向，安全合規團隊構建數據保護體系，場景挖掘團隊對接業務需求與技術能力。這種組合既避免了企業自建基礎設施的高成本投入，又解決了通用大模型與行業需求脫節的問題。
針對企業實際痛點，實驗室已開發出三款可直接部署的解決方案：智能BI系統通過自然語言轉SQL技術，使非技術人員也能快速完成數據分析；企業知識管理方案在確保數據隱私的前提下，實現內部文檔的智能檢索與問答；LLMOps平臺則提供大模型自動化調優與運維服務，顯著降低長期使用成本。這些方案已覆蓋決策支持、辦公效率提升、技術運維優化等關鍵領域，在金融、制造、零售等多個行業完成驗證。
對于正在探索AI落地的企業，實驗室建議采取“小步快跑”策略：首先梳理業務流程中的痛點環節，優先選擇客服響應、文檔處理、經營分析等易見效場景；其次選擇經過驗證的技術方案，避免重復造輪子；在實施過程中嚴格把控數據安全，通過試點項目驗證效果后再逐步推廣。這種務實路徑既能幫助企業控制轉型風險，又能確保AI投入產生實際業務價值。
