西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁近日表示，推動人工智能（AI）技術從實驗室走向工業場景，不僅需要先進的算法模型，更需要構建一套完整的工業AI技術體系。他強調，這一體系應具備連接數據、軟件與智能硬件的能力，形成可支撐規模化應用的技術棧。
基于開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，西門子正通過深化生態合作與產品迭代，加速工業AI技術的落地。該平臺整合了西門子在工業領域的多項核心能力，為合作伙伴提供從數據采集到智能決策的全鏈條支持，使AI技術能夠以標準化、模塊化的方式應用于實際生產環境。
在近期舉辦的技術發布會上，西門子一次性推出26款工業領域新品，并宣布與阿里巴巴達成戰略合作升級。雙方將結合西門子的全球技術積累與中國市場的創新需求，在工業基礎設施、自動化系統及AI應用開發等方向展開協同。此次合作覆蓋了從底層硬件到上層軟件的多個技術層級，旨在為制造業客戶提供更靈活的數字化解決方案。
具體合作內容顯示，西門子計劃將其CAE（計算機輔助工程）云解決方案部署至阿里云平臺。通過這一舉措，工程團隊可獲得包含虛擬仿真工具與高性能計算集群的云端環境，顯著提升復雜仿真任務的執行效率。阿里云的彈性資源分配機制與西門子的專業仿真技術相結合，能夠幫助企業降低硬件投入成本，同時應對突發計算需求。
據技術團隊介紹，該云仿真環境支持多用戶協同作業，可實現仿真數據的實時共享與版本管理。對于需要頻繁進行結構分析、流體動力學模擬等高強度計算的企業而言，這種按需使用的模式既保證了計算資源的充足供給，又避免了傳統本地部署帶來的維護成本。目前，雙方已在汽車制造、航空航天等領域開展試點項目，驗證方案的可行性。
