在近日舉辦的2026論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，小米MiMo大模型負責人羅福莉亮相“OpenClaw與AI開源”圓桌討論環節，就人工智能領域的前沿話題分享了獨到見解。她以“OpenClaw”（業內俗稱“龍蝦”）為例，深入剖析了開源框架對行業發展的推動作用，并指出該框架正重新定義智能體（Agent）技術的可能性邊界。
羅福莉強調，OpenClaw的核心價值體現在雙重維度：其開源特性不僅為國內開源模型樹立了新標桿，更通過優化基座模型設計，在保障性能下限的同時突破上限；而框架對智能體層的創新設計，則激發了行業對復雜任務處理能力的想象空間。她特別提到，盡管部分開發者仍偏好傳統編程工具，但OpenClaw在上下文處理、任務迭代等場景中已展現出顯著優勢，甚至推動競品進行功能升級。
針對行業關注的推理成本問題，這位95后技術專家指出，長上下文處理能力已從技術討論轉化為實際需求。她以小米團隊的研究方向為例，說明當前重點在于開發高效學習算法、采集高價值訓練數據，以及構建適應復雜環境的軌跡生成系統。“當模型能處理千萬級上下文時，自我迭代能力將真正釋放，這需要算力、芯片、能源等多領域的協同突破。”羅福莉如是說。
在描述未來技術趨勢時，她用“進化”概括大模型發展路徑。不同于簡單的功能迭代，她認為智能體框架正激活預訓練模型的潛在能力，使系統具備自主優化能力。“某些確定性任務中，模型已能持續運行兩天以上并完成自我改進，這種自進化機制可能催生科學研究的指數級加速。”她透露，小米團隊正探索將此類能力擴展至更多學科領域。
論壇結束后，身著休閑裝的羅福莉被參會者圍堵采訪。面對持續追問，她以“后續有事”婉拒交流，但對一名受其文章啟發的志愿者豎起拇指鼓勵：“加油！”這一場景被現場攝影師捕捉，成為技術精英與年輕開發者互動的生動注腳。
