小米集團合伙人兼總裁盧偉冰在近期舉行的業績交流會上指出，人工智能大模型領域的競爭格局正發生深刻變化，行業已步入以應用落地為核心的新階段。他強調，能否率先構建具備自主決策能力的智能體（Agent）并實現規模化場景應用，將成為決定企業競爭力的關鍵因素。"技術迭代窗口期稍縱即逝，必須保持對底層架構的持續投入。"盧偉冰表示，小米已將未來三年AI研發預算鎖定在600億元量級。
據透露，小米已完成覆蓋多模態交互的智能體技術矩陣搭建，形成從云端算力到終端設備的完整技術鏈條。在具體投入方向上，除繼續強化大模型基礎能力外，公司正重點突破具身智能領域，推動AI技術與機器人、智能家居等硬件產品的深度融合。盧偉冰特別提到，小米研發團隊正在探索如何讓智能設備具備環境感知與自主決策能力，這需要突破算法、算力、數據三重技術壁壘。
值得關注的是，小米的AI戰略呈現出明顯的場景化特征。不同于單純追求模型參數規模，其研發重心更側重于實際使用場景中的效能優化。以智能家居為例，通過智能體技術，未來用戶可通過自然語言指令實現跨設備協同，系統將自動完成從環境感知到設備調度的完整決策鏈。這種技術路徑選擇，既源于小米的硬件生態優勢，也反映出其對AI商業化落地的深度思考。
行業分析人士指出，隨著大模型技術逐漸趨同，智能體架構正在成為新的競爭焦點。這類系統不僅能理解復雜指令，更重要的是具備任務拆解、工具調用和結果反饋的閉環能力。小米的提前布局，既展現了其技術前瞻性，也為消費電子領域的AI轉型提供了新的參考范式。不過該人士也提醒，智能體技術的商業化仍面臨數據安全、倫理規范等多重挑戰，需要企業建立完善的技術治理體系。
