在2026年GTC大會美國加州圣何塞現場，英偉達宣布與多家頭部車企達成重要合作，共同推進L4級自動駕駛技術的研發與應用。此次合作陣容涵蓋比亞迪、吉利、五十鈴與日產等知名企業，各方將基于NVIDIA DRIVE Hyperion平臺，打造具備L4級自動駕駛能力的汽車產品。
比亞迪、吉利與日產已明確規劃，將依托NVIDIA DRIVE Hyperion的量產級計算與傳感器架構，啟動下一代L4級自動駕駛項目的開發工作。五十鈴則與TIER IV展開合作，利用該平臺的核心組件DRIVE AGX Thor芯片，專注于L4級自動駕駛巴士的研發。這一系列合作標志著自動駕駛技術從實驗室走向量產的關鍵轉折，也為行業樹立了新的技術標桿。
在出行服務領域，英偉達正加速推動軟件定義自動駕駛出租車（Robotaxi）的規模化落地。其與Uber宣布擴大合作范圍，計劃到2028年在四大洲的28個城市部署完全由NVIDIA DRIVE AV軟件驅動的自動駕駛車隊。首批試點將于2027年上半年在洛杉磯和舊金山灣區啟動，隨后逐步擴展至其他地區。與此同時，Bolt、Grab和Lyft等全球出行巨頭也紛紛加入，借助DRIVE Hyperion平臺優化自動駕駛業務布局。
安全始終是自動駕駛技術的核心命題。為此，英偉達推出Halos OS統一安全架構，該系統基于獲得ASIL D最高功能安全認證的DriveOS構建，采用三層架構設計，整合了安全中間件與可部署應用，并內置符合NCAP五星標準的主動安全棧。這一架構為基于推理的AI系統提供了汽車級可靠性保障，目前已有廣達、禾賽、法雷奧等多家生態伙伴加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室，共同完善自動駕駛安全標準。
軟件算法層面，英偉達發布開源模型Alpamayo 1.5的重大升級版本。該模型具備多模態交互能力，可接收駕駛視頻、導航指令甚至自然語言提示，并輸出帶有推理邏輯的行駛軌跡。開發人員可通過文本直接設定駕駛約束條件，當車輛遭遇罕見路況或復雜人類行為時，模型能通過場景重放和指令更新，幫助系統高效學習并做出安全決策。這一突破顯著提升了自動駕駛系統的適應性與決策效率。
測試與驗證是L4級自動駕駛技術落地的最后一道關卡。英偉達推出基于3D高斯濺射技術的Omniverse NuRec，該技術可直接導入真實世界數據，快速重建并渲染交互式3D仿真場景。開發者無需手動建模即可對系統進行極限邊緣場景的壓力測試，大幅縮短研發周期并降低成本。目前，保時捷研究中心、密歇根大學Mcity測試場等機構已將NuRec接入研發流程，為技術迭代提供關鍵支持。
