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黃石“雙跨”平臺:以數據為翼 助力工業數字化轉型騰飛

   發布時間:2026-01-09 06:16 作者:王婷

為推動《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》的深入實施,破解各行業領域發展難題,挖掘數據價值釋放的新路徑,某市數據局在全市范圍內開展“數據要素×”典型案例征集遴選活動,集中展示該市在數據開發利用、場景賦能和價值釋放等方面的創新成果。其中,國投融合(黃石)科技有限公司打造的“雙跨”平臺賦能工業數字化轉型案例脫穎而出,成為制造業領域數據要素應用的標桿。

制造業企業在向數字化、智能化轉型過程中,普遍面臨數據體系割裂、生產與管理效率低下等挑戰。傳統生產管理模式依賴人工經驗,難以實現生產資源的精準配置和過程的實時優化,導致企業降本提質增效目標難以達成。針對這一痛點,國投融合(黃石)科技有限公司通過構建自主可控的“雙跨”工業互聯網平臺,打通制造全鏈條的數據流與業務流,助力企業實現精益生產與精細化管理。

該平臺以“數據賦能制造,釋放乘數效應”為核心理念,提供從數字化診斷、方案規劃、系統實施到持續運營的一站式服務。在技術架構上,平臺構建了覆蓋“端、邊、管、云”的全維度數據采集網絡,通過部署工業物聯網網關和研發高性能透明網關,整合設備運行數據、企業信息系統數據、外部生態數據及環境感知數據,形成統一的全要素數據圖譜,實現跨系統、跨層級的數據貫通與融合。

平臺自主研發的工業互聯網平臺(DT-MOM)采用模塊化設計,提供生產計劃管理、智能倉儲、設備監控與預測性維護、全過程質量管理等核心服務。通過“通用平臺+行業專用套件”模式,平臺在滿足標準化功能需求的同時,針對裝備制造、壓力容器等特定行業提供深度解決方案。其多租戶多級運營架構有效支持企業間協同,降低綜合運維成本。

在數據價值應用方面,平臺深度融合大數據與人工智能技術,構建智能化決策支持能力。通過集成機器學習算法,形成面向設備健康管理、生產流程優化和供應鏈協同的三大分析套件,將海量數據轉化為可量化、可執行的優化建議與預警洞察,推動企業生產決策從經驗驅動向數據驅動轉變。

為保障平臺運營與數據流通的合規性、安全性與可靠性,平臺構建了覆蓋數據全生命周期的治理框架,實施數據分級分類、加密傳輸存儲、細粒度訪問控制與全程安全審計,并取得權威安全認證。目前,該平臺解決方案已在專業設備制造、壓力容器、電子信息等多個行業成功應用,累計服務企業超過300家,幫助企業實現生產效率提升20%以上、運營成本降低20%以上的顯著經濟效益,形成“數據驅動、模塊解耦、生態協同”的數字化轉型新模式,為制造業提供了可復制、可推廣的系統性解決方案。

 
 
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