過去三年，人工智能（AI）行業經歷了從技術狂飆到商業落地的關鍵轉型。兩年前，行業討論的焦點是模型的能力邊界；如今，問題轉向AI能否在真實商業場景中實現穩定應用。這種轉變標志著AI產業進入新的發展階段——技術突破期已過，商業化競爭成為核心命題。
昆侖萬維在這一轉折中展現出獨特的生存策略。作為一家既非激進的技術派，也非擅長概念包裝的AI公司，其通過在多個應用層實現商業化落地，成為行業中少數能持續獲得營收反饋的玩家。公司董事長兼CEO方漢曾直言，通向通用人工智能（AGI）的道路擁擠不堪，中型企業更應在熟悉領域深耕，而非與巨頭正面交鋒。這種務實態度貫穿于昆侖萬維的業務布局中。
以智能手機發展史為參照，當前AI產業正處于類似iPhone初代發布后的過渡期。ChatGPT引發的全球關注如同iPhone的驚艷亮相，但真正改變行業格局的，是后續三年中App Store生態建設、基站鋪設等基礎設施完善。如今的AI領域，模型能力持續迭代，工程問題不斷被解決，場景應用逐步拓展，但尚未形成顛覆性社會影響。這種“中間狀態”迫使玩家重新思考競爭邏輯——從搶占先機轉向構建可持續的商業模式。
行業分化趨勢日益明顯。巨頭憑借資源優勢采取“全押”策略，中小企業則普遍轉向現實主義路徑。昆侖萬維的選擇頗具代表性：其業務矩陣涵蓋AI辦公、音樂、社交、視頻等多個領域，均瞄準具備明確付費意愿的B端市場。例如，Skywork Super Agents聚焦企業辦公場景，通過自動化流程節省人力成本；Mureka則深耕AI音樂創作，服務專業音樂人和影視制作團隊。這些業務未必指向未來技術制高點，卻能為企業帶來穩定現金流。
辦公場景的碎片化需求為中小企業提供了生存空間。盡管釘釘、飛書等平臺級產品占據市場高地，但企業排課、項目管理等細分需求仍需專業工具滿足。以學校排課為例，需綜合考慮教師時間、課程連續性、實驗室資源等多重因素，這種復雜性使得通用型產品難以完全替代垂直解決方案。昆侖萬維通過深耕特定垂類，在巨頭生態中找到了差異化定位。
AI音樂領域同樣呈現垂直化特征。盡管普通用戶樂于體驗生成式音樂，但真正愿意付費的仍是專業創作者和影視制作團隊。昆侖萬維憑借旗下K歌社交平臺Starmaker積累的音樂數據和技術能力，在降低創作門檻的同時，確保業務風險可控。這種“從現有資源出發”的拓展策略，使其在競爭激烈的AI音樂市場占據一席之地。
在AI視頻領域，昆侖萬維選擇了一條差異化路徑。去年下半年，公司切入海外短劇市場，并同步推出AI視頻模型。不同于依賴高昂算力投入的通用視頻生成，短劇更注重故事表達而非視覺精度。昆侖萬維專門優化了模型的人臉表情和動作生成能力，使輸出內容更符合短劇夸張的表演風格。這種“精準卡位”策略，使其在資源有限的情況下成功打開市場，并為模型迭代提供了實際業務支撐。
財務數據印證了昆侖萬維策略的有效性。今年第三季度，公司營收達20.72億元，同比增長56%；凈利潤1.9億元，同比增長180%。增長主要來自短劇和AI軟件技術業務，顯示出商業化落地的直接成效。這種“不追求技術神跡，專注現實應用”的打法，為公司在行業波動中提供了穩定器。
然而，AI行業的不確定性始終存在。技術突破可能隨時顛覆現有格局——一篇突破性論文或一個創新demo，都可能使垂直領域的優勢瞬間瓦解。DeepSeek的崛起便是例證，其通過算法優化大幅降低模型訓練成本，迫使行業重新評估技術路線。當前，新一代模型訓練、新硬件平臺開發等動態持續涌現，都在試圖打破現有平衡。對于昆侖萬維等務實派玩家而言，真正的挑戰在于如何平衡短期收益與長期技術儲備。
這種挑戰并非孤立現象。歷史上，許多公司并非死于技術落后，而是因過度依賴單一技術路徑而失去轉型能力。昆侖萬維的策略本質上是“兩條腿走路”：一方面通過商業化應用確保生存，另一方面持續投入技術研發構建護城河。其近期在AI短劇模型上的數據積累，以及多業務線的協同布局，均體現了這種平衡思維。在技術緩慢演進的常態下，這種策略或許能為中小企業提供一條可持續的發展路徑。
