在博鰲亞洲論壇2026年年會期間，具身智能與未來機器人成為各界熱議的焦點。百度集團執行副總裁、智能云事業群總裁沈抖在論壇上指出，盡管這一領域發展勢頭迅猛，但仍面臨“本體”“數據”“模型”三大核心瓶頸的制約。他強調，中國憑借完整的供應鏈體系、龐大的工程師隊伍以及領先的成本控制能力，有望率先推動具身智能成為標準化工業產品。
沈抖進一步解釋，本體層面的突破依賴規模化量產能力，這需要整體工業水平的提升；數據與模型的優化則需依托AI全棧基礎設施的支撐。他坦言，當前具身智能領域的投入規模遠不及大語言模型，“看似熱鬧，實則仍顯不足”，未來需在技術研發與應用場景拓展上同步發力。他預測未來機器人成本將大幅下降，甚至可能引入按Token計費的創新模式。
論壇現場，北京人形機器人創新中心與中國電科院的合作成果引發關注。雙方聯合打造的“電力具身智能聯合實驗室”展示了百度智能云AI Infra在訓練VLA大模型中的應用，實現了從環境感知到任務執行的全流程閉環。這一案例印證了沈抖關于工業場景標準化優勢的觀點——相比家庭場景，工業環境對機器人任務理解的容錯率更低，技術落地更具可操作性。
值得關注的是，百度智能云數字人ViviDora以特邀嘉賓身份亮相論壇。該數字人基于百度慧播星技術打造，通過AI全棧基礎設施實現實時交互與真實反饋，其擬真程度令與會者印象深刻。這一技術突破為具身智能在服務領域的落地提供了新思路。
當前，人形機器人已加速滲透至工業制造、應急救援、家庭養老等多個領域。沈抖認為，具身智能的真正挑戰不僅在于硬件制造，更在于讓機器具備環境感知、任務理解與動作執行的綜合能力。他呼吁加強跨國技術合作，通過全球協同創新突破現有局限，推動行業進入規模化發展新階段。
