在電商領域，一場由AI驅動的變革正悄然興起，深刻改變著用戶購物與商家經營的模式。淘寶推出的AI萬能搜功能，成為這一變革的典型代表。以往，用戶在淘寶購物需明確知曉要購買的商品，如今只需說出自身面臨的問題，AI便能分析原因、提供解決方案，并順勢推薦相關產品。這一變化不僅為用戶帶來極大便利，更預示著電商行業結構性轉變的到來。
這一變革背后，是電商底層邏輯的重構。傳統電商模式下，用戶決策路徑遵循“場景×人群 → 問題 → 答案 → 商品”的順序，電商平臺僅參與決策鏈的最后兩環，即提供答案與商品。例如，北方冬天愛洗澡的人出現皮膚瘙癢問題，會先通過百度、知乎等平臺查找解決辦法，確定“身體乳”為答案后，再到電商平臺搜索購買。這使得眾多商家只能在“身體乳”等關鍵詞領域激烈競爭，導致成本上升、增量減少。如今，隨著AI的介入，電商平臺開始向決策鏈上游延伸，從關注答案轉向關注問題、場景與人群。這意味著商家有機會在用戶尚未鎖定答案時，就出現在其面前，挖掘巨大的新增量市場。
然而，要實現這一目標，商家面臨諸多痛點。其一，商家難以知曉潛在客戶群體。以電子鎖為例，多數商家將投放目標鎖定在剛買房、正在裝修的人群，卻忽略了做美甲的女性群體。由于指甲長，拿鑰匙開門不便，她們對電子鎖存在潛在需求。同樣，素顏霜的潛在客戶不僅包括精致女性，還有參與cosplay的男性，他們需要自然底妝，素顏霜成為合適選擇。傳統投放方式受限于商家自身認知，難以發現這些潛在客戶。AI的出現解決了這一問題，它憑借對大量用戶數據的分析，能從用戶話語中洞察意圖，將商品與潛在客戶精準連接，為商家找到意想不到的買家群體。阿里媽媽推出的“萬相智識”Agent，正是基于這一原理，幫助商家拓展客戶邊界。
其二，商家雖擁有優質產品，卻難以用用戶易懂的語言表達。商家在描述商品時，往往側重于技術參數，如電視的色域、凈水器的濾芯過濾能力等，而用戶更關注商品能否滿足自身實際需求，如電視與客廳裝修風格的匹配度、凈水器對孩子飲水的安全性等。參數難以直接回答這些問題，導致商家精心制作的海報難以吸引用戶。阿里媽媽的“萬相智品”Agent利用大語言模型的“翻譯”能力，將商品參數轉化為用戶能理解的語言。例如，ubras的“小奶皮”文胸，經AI翻譯后，“微膠囊精華、2.5倍鎖水”被轉化為“特別護膚，適合秋冬皮膚干燥的人”，“面料界奧斯卡”則成為“高科技創意禮物”的推薦理由，使該文胸成為“冬天皮膚癢怎么辦”和“女友生日送什么”的解決方案之一，加購率提升51.2%，轉化率提升43.4%。
其三，商家難以針對不同人群提供個性化展示。傳統廣告制作中，商家雖會通過測試選擇轉化率較高的商品詳情圖，但這種“最大公約數”式的方案并非最優。因為不同人群對商品廣告圖的關注點不同，如五口之家更關心洗衣機的洗衣容量，養貓的人更關注去毛效果。過去受技術限制，商家無法為不同人群定制廣告圖。如今，阿里媽媽的“萬相智造”Agent借助AIGC技術，可根據用戶情況實時生成創意圖片。以海爾“云溪”洗烘套裝為例，養貓用戶看到的廣告圖突出除毛功能，新手媽媽看到的廣告圖則強調“五口之家”和“洗烘一次解決”的特點。
其四，營銷復雜度不斷增加，令商家尤其是創業者望而卻步。以投流為例，它已成為一門專業學問，專業投手憑借經驗和直覺，能實現較高的ROI，而普通人自行操作效果往往不佳。為解決這一問題，阿里媽媽推出“萬相智投”Agent，將專業投手的經驗轉化為可復制的算法。商家只需給出目標預算和ROI，AI便能智能判斷投放對象、出價金額，并實時調優，還能決定是否發放優惠券。例如，某家電品牌為熱水器投放廣告，只需在后臺說明提升成交量和日預算，AI便會分析商品賣點、參考類似商品投放經驗，給出“關鍵詞推廣”與“人群推廣”組合投放及“最大化拿量”的出價方式建議。投放過程中，若出現拿量不足問題，商家只需簡單說明，AI便會自動檢查并給出解決方案。
阿里媽媽圍繞商家經營痛點推出的“AI萬相”系列，包括“萬相智識”“萬相智品”“萬相智造”“萬相智投”四個AI Agent，形成一條完整鏈路。從找到潛在客戶群體，到將商品參數轉化為用戶易懂的語言，再到為不同用戶生成個性化展示圖，最后實現智能投放，這一系列舉措進一步降低了人貨之間的匹配難度，讓商品真正理解用戶需求，讓AI真正服務于商業經營。對于商家而言，這既是機遇也是挑戰，當尋找客戶不再困難，產品和服務質量將成為競爭的核心要素。
