近日，xAI前工程師蘇萊曼·汗·戈里在一檔名為《Relentless》的播客節目中，披露了該公司一項名為“Macro Hard”的計劃。該計劃的核心目標是利用特斯拉汽車的閑置計算資源，訓練一種能夠承擔白領工作的AI智能體，即“人類模擬器”。這一消息迅速引發科技界和產業界的廣泛討論，但截至目前，xAI及其創始人馬斯克均未對此作出公開回應。
根據戈里的描述，“人類模擬器”是一種能夠模仿人類在數字環境中操作行為的AI系統。它與特斯拉Optimus機器人形成功能互補：Optimus專注于物理世界的任務自動化，如搬運、組裝等；而“人類模擬器”則聚焦于數字世界的任務，包括鍵盤輸入、屏幕交互和決策判斷等。該系統采用端到端的視覺-動作模擬技術，無需依賴特定軟件的接口，即可在不同環境中無適配運行。
“Macro Hard”計劃的另一大創新在于其訓練機制。依托xAI的超級計算能力，模型能夠實現每日更新，大幅縮短傳統AI訓練中因硬件差異和系統搭建導致的時間成本，從而支持高頻次的預訓練周期。項目還提出了一種極具爭議的部署方案：利用特斯拉車輛的閑置算力進行分布式訓練。
戈里指出，北美地區目前約有400萬輛特斯拉汽車，其中大部分時間處于閑置狀態。這些車輛不僅具備網絡連接功能，還配備了冷卻系統和穩定電源，完全滿足運行“人類模擬器”的硬件要求。xAI計劃通過向車主支付費用，租賃其車輛的閑置時間，在車載電腦上運行模型訓練任務。這一方案若實施，將顯著降低xAI的算力成本，同時提高資源利用效率。
科技媒體對這一計劃表現出濃厚興趣。The Information和eWeek等媒體認為，“Macro Hard”代表了當前AI代理架構的重要突破，尤其在資本效率方面展現了創新性。然而，也有分析人士指出，該項目可能面臨多重挑戰，包括能源消耗的可持續性、用戶隱私保護以及潛在的反壟斷審查等問題。例如，大規模利用車主設備進行訓練可能引發數據安全爭議，而xAI與特斯拉的緊密關聯也可能使其面臨監管機構的額外審查。
盡管xAI尚未對此事發表評論，但戈里的披露已經引發了對大規模自動化數字勞動前景的深入討論。支持者認為，這項技術可能徹底改變知識型勞動力市場，甚至推動社會結構的轉型；反對者則擔憂，xAI激進的技術路線可能帶來法律和運營上的不確定性，尤其是在數據使用和算法透明度方面。目前，各方仍在持續關注這一計劃的后續發展。
