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智譜CEO張鵬談大模型:未來12個月算力成關鍵,OpenClaw引行業熱議

   發布時間:2026-03-27 21:49 作者:王婷

在中關村論壇的一場以“OpenClaw與AI開源”為主題的圓桌對話中,多位中國AI大模型領域的領軍人物齊聚一堂,就行業熱點話題展開深入探討。月之暗面創始人楊植麟擔任主持,智譜CEO張鵬、小米MiMo大模型負責人羅福莉等嘉賓分享了各自的觀點。

近期備受關注的OpenClaw成為討論焦點。張鵬將OpenClaw比作“腳手架”,認為它為模型應用提供了靈活且穩固的基礎,使得非技術背景的用戶也能通過簡單交流實現創意。他坦言,這一創新對他產生了巨大沖擊,因為過去受限于技能,許多想法難以落地,而如今通過OpenClaw可以輕松完成。

羅福莉則從Agent框架的角度評價OpenClaw,稱其為“革命性和顛覆性的事件”。她指出,過去ClaudeCode只能在桌面端輔助創意,而OpenClaw的出現讓創意延展不再受時空限制,隨時隨地都能實現。

針對近期模型服務漲價的現象,張鵬解釋稱,完成復雜任務所需的Token量可能是簡單問題的10倍甚至100倍,模型規模擴大也導致推理成本上升。他強調,合理的定價有助于行業回歸商業價值,形成良性循環,從而持續優化模型能力,為用戶提供更優質的服務。

在談到未來12個月大模型的發展趨勢時,羅福莉認為“自進化”將是關鍵。她表示,傳統的Chat范式未能充分發揮預訓練模型的潛力,而Agent框架的興起激活了這一上限。通過執行長時間任務,模型能夠自主學習和進化,甚至像頂尖科學家一樣探索未知領域。她透露,借助Claude Code和頂尖模型,研究效率已提升近10倍,期待這種范式能擴展到更多學科。

張鵬則對算力問題表示擔憂。他指出,盡管智能體框架提升了創造力和效率,但算力不足可能導致響應延遲,影響用戶體驗。他引用張亞勤院士的話“談卡傷感情,沒卡沒感情”,并提到當前需求以十倍、百倍的速度增長,許多需求尚未得到滿足。最后,他拋出問題:在推理階段需求爆發的情況下,如何解決算力瓶頸?

 
 
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