人工智能正從概念走向實踐，從輔助工具進化為直接參與價值創造的核心要素。從社交網絡走紅的“AI龍蝦”到企業生產線上高效運轉的智能體，AI技術正加速突破虛擬邊界，深度融入實體產業。聯想集團近期發布的《企業CIO行動指南(2026)》顯示，中國620位政企機構決策者普遍認為，AI技術將在2026年引發新一輪產業變革，推動企業從“+AI”向“AI+”階段躍遷。
聯想集團副總裁阿不力克木·阿不力米提指出，未來三年將出現十大關鍵趨勢：AI原生企業批量涌現、商業模式向智能體結果付費轉型、AI治理體系從被動響應轉向主動構建、RaaS（機器人即服務）加速落地等。這些趨勢背后，是AI技術從單點突破向系統化滲透的轉變。調研數據顯示，63%的CIO計劃增設AI專家崗位，68%的企業傾向采用私有化或混合AI架構，超過六成企業將優先與生態伙伴開展AI聯合創新。
企業落地AI的路徑正呈現清晰特征。聯想觀察到，頭部企業已將AI部署從工具層延伸至銷售、供應鏈、服務等核心場景。以聯想混合式AI戰略為例，其基礎設施創新聚焦超節點算力突破，方案服務則推動擎天平臺從4.0向5.0迭代，新打造的AI Foundry將加速智能體在制造、教育等領域的規模化應用。這種轉變印證了阿不力克木的觀點：“AI正在從成本中心轉變為價值創造中心。”
盡管智能體概念熱度攀升，但企業應用仍處探索階段。調研顯示，61%的企業了解超級智能體概念，但僅有30%認可其價值，實際需求方僅占13%。這種認知落差源于三大顧慮：業務場景契合度不足、IT架構重構成本高昂、數據安全與法律責任界定模糊。某制造業CIO坦言：“我們更關注智能體能否直接優化生產流程，而非概念層面的顛覆。”
算力基礎設施的變革更為顯著。數據顯示，企業總AI算力中公有云占比下降14個百分點，私有云、本地及端邊側算力占比升至69%。這種“均衡化部署”策略既源于數據安全考量，也反映業務場景的多樣化需求。某金融企業IT負責人表示：“將核心交易系統部署在私有云，客戶行為分析放在公有云，這種混合模式既保障安全又提升效率。”
異構算力普及與平臺管理滯后形成鮮明對比。85%的企業已部署CPU、GPU、FPGA等多元算力，但算力調度平臺的采納率僅32%。這種“重硬件輕管理”的現象導致資源利用率低下，某互聯網企業案例顯示，引入智能調度平臺后，其GPU集群利用率從40%提升至75%。專家指出，未來三年，算力管理平臺的完善程度將決定企業AI應用的深度與廣度。
