全國政協委員、蕪湖機器人產業發展集團董事長許禮進在接受媒體專訪時指出，盡管我國具身智能產業已進入技術突破與生態構建的關鍵階段，但多數機器人仍受限于"指令驅動"模式，自主決策能力不足。他以今年央視春晚人形機器人的表演為例，強調盡管動作精度較去年顯著提升，但距離真正融入人類生活場景仍存在核心技術瓶頸。
許禮進分析認為，當前產業發展的核心障礙在于全域物理空間感知、實時交互決策等關鍵技術尚未突破。在數據獲取層面，高質量訓練數據的稀缺性制約著模型訓練效果；在硬件支撐方面，大模型核心算法與高算力芯片的國產化水平仍需提升。他建議通過設立專項研發基金、構建全球人才引進機制、推動高校開設專項課程等措施，加速技術迭代進程。
針對場景落地難題，許禮進提出"試驗田"建設方案。建議在汽車制造、物流倉儲等工業領域，以及家政服務、醫療護理等民生領域，打造政企協同的示范場景。通過建立多模態數據采集中心，實現跨場景數據共享，破解當前存在的"數據孤島"現象。這種模式已在部分地區試點，顯著提升了機器人在復雜環境中的適應能力。
在產業生態構建方面，許禮進強調需要建立"政產學研金服用"七位一體的協同機制。他呼吁組建國家級技術創新中心，整合企業、科研院所和金融機構資源，制定統一的技術標準和數據規范。這種體系化建設將有助于縮短技術轉化周期，降低產業鏈協作成本，目前已有多家龍頭企業表達參與意向。
隨著AI Agent技術的爆發式增長，智能終端設備市場呈現井噴態勢。許禮進指出，人工智能發展既創造了大量新型就業崗位，也對傳統職業結構產生深遠影響。他特別強調，在推動技術創新的同時，必須同步完善倫理規范、數據安全等監管框架，確保技術發展始終符合人類價值觀。
針對產業發展節奏，許禮進用"三個不得"概括當前態勢：既不能急于求成忽視技術成熟度，也不能被動等待錯失發展機遇，更不能因循守舊放緩創新步伐。他特別指出，產品替代必須遵循市場規律，技術突破需要匹配場景需求，生態建設應當完善標準體系，這三者構成產業健康發展的鐵三角。
