在以“智匯全球·綠動未來”為主題的2025GIS全球創新展暨全球創新峰會上，一場圍繞人工智能未來發展的巔峰對話引發廣泛關注。2024年諾貝爾物理學獎得主、“AI教父”杰弗里·辛頓，硅谷知名計算機科學家、《浪潮之巔》作者吳軍，以及深圳云天勵飛董事長兼CEO陳寧，就AI技術趨勢、安全治理及芯片創新等議題展開深度探討。
辛頓在對話中多次強調AI安全治理的緊迫性。他指出，AI系統的學習效率遠超人類，其知識傳遞速度比人類代際傳承快數十億倍。“我們正在構建龐大的AI網絡，這些系統能快速吸收全網信息并實現高效共享。”辛頓警告，隨著AI能力指數級增長，人類必須確保其發展方向符合倫理規范，“我們創造AI的初衷是服務全人類，而非讓技術失控”。他呼吁全球科研力量共同制定AI安全標準，防止技術濫用。
陳寧對此深表認同。他提出，真正的“AI向善”應體現在技術普惠性上。“如果AI僅服務于少數科技巨頭或高凈值群體，再先進的技術也違背了初衷。”陳寧以基礎設施類比，認為AI應像水電氣一樣低成本、易獲取。他透露，云天勵飛正致力于降低AI訓練成本，目標是將生成百萬token的費用從1美元降至1美分，“當偏遠地區的學生能用AI輔助學習，基層醫院能通過AI診斷疾病，技術才真正實現了價值”。
針對AI訓練成本高企的現狀，吳軍從技術層面提出解決方案。他指出，當前訓練大模型需耗費數十億美元，而2025年AI將進入推理時代，智能體的廣泛應用將進一步推高token使用量。“如何讓AI更經濟？”吳軍的提問引發共鳴。陳寧回應稱，未來需突破現有計算范式，探索模擬計算、類腦芯片等新路徑。辛頓補充道，類器官計算等前沿領域雖具潛力，但目前仍處于實驗階段，需長期投入驗證。
作為AI芯片領域專家，陳寧預測行業將迎來結構性變革。“2025年后，推理芯片規模將超越訓練芯片。”他援引數據稱，到2030年訓練芯片市場規模或達1萬億美元，而推理芯片可能接近4萬億美元。陳寧描繪了一幅AI普及圖景：未來5年，眼鏡、耳機、家電等消費電子將全面嵌入AI芯片，形成全球統一標準，“就像今天的水電氣網絡，AI處理能力將無處不在”。
這場跨越學術與產業的對話，勾勒出AI技術發展的雙重路徑：一方面通過安全治理確保技術可控，另一方面通過成本優化推動普惠應用。與會專家達成共識：AI的未來不在于追求絕對智能，而在于構建人類與技術共生的良性生態。
