近日，由明略科技、復旦大學管理學院與秒針營銷科學院聯合發布的《2025生成式營銷產業研究報告：從AIGC到AIGD》引發行業關注。該報告深入剖析了生成式人工智能在營銷領域的發展軌跡，并預測其未來將實現從“效率工具”向“戰略伙伴”的跨越式升級。當前，生成式營銷正經歷從以內容生成（AIGC）為核心，向以決策支持（AIGD）為核心的新階段轉型。
在AIGC階段，生成式AI已全面滲透至營銷內容創作領域。2025年，AI技術已能高效生成文案、圖片、視頻及數字人等內容，顯著提升了內容供給的豐富度。DeepSeek、Manus等新型模型和工具的涌現，進一步降低了技術使用門檻，推動AI從輔助創意的“助手”進化為具備執行能力的“智能體”。然而，內容生產的爆發式增長也帶來新挑戰：企業在海量選項中如何精準選擇最優方案？AI生成內容可能存在的“幻覺”和偏見問題，如何確保其真實性與可靠性？這些痛點促使行業意識到，AIGC雖解決了生產效率問題，卻未能有效解決營銷效果優化的核心需求。
針對上述困境，報告提出AIGD（AI-Generated Decision）概念，旨在通過構建“洞察—生成—驗證—決策”的完整閉環，實現營銷決策的系統性升級。在消費者層面，AI正逐漸成為購物決策的重要參與者。數據顯示，超過68%的消費者會依據AI推薦完成購買，決策權呈現向AI轉移的趨勢。企業端則將AI應用于環境分析、品牌定位、需求挖掘等核心營銷環節。通過引入PESTEL、KANO模型等經典分析框架，AI能夠輔助企業制定更科學、高效的營銷策略，從而在復雜市場環境中搶占先機。
目前，生成式AI已在多個行業實現深度應用。食品飲料領域，蒙牛推出營養健康大模型，伊利利用AI測試廣告創意，王老吉通過AI設計國風包裝實現品牌年輕化轉型；美妝個護行業，歐萊雅運用AI優化配方研發，珀萊雅構建ROI導向的決策體系，虛擬試妝和AI測膚成為標配服務；汽車行業則將AI應用于線索管理、用戶畫像優化及虛擬試駕等場景，顯著提升轉化效率。酒業通過AI融入釀造工藝，并借助數字人和元宇宙技術提升文化體驗；餐飲零售行業則將智能點餐、AI選址和供應鏈優化作為數智化轉型的核心抓手。在鞋服、家電和數碼領域，AI輔助設計、銷量預測、虛擬試穿及智能客服等應用已廣泛滲透至產業鏈各環節。
報告強調，生成式營銷的終極形態并非AI取代人類，而是實現“人智協同”。企業需構建“AI-ready”的組織架構，將AI深度嵌入戰略規劃、運營管理和創新流程中。從AIGC到AIGD的轉變，本質上是營銷驅動力的重構——在內容供給過剩的時代，企業能否借助AI做出正確決策，將成為決定市場競爭成敗的關鍵因素。
