下一代移動網絡聯盟（NGMN）近日發布題為“云原生新篇章——基于智能體AI的運營模式”的報告，提出電信行業需以云原生架構為基礎，通過分階段整合智能體AI技術，推動網絡運營向自主化轉型。該框架強調技術、流程、組織文化與人員能力的協同變革，為運營商提供從早期實驗到全面智能化的結構化路徑。
作為由運營商、設備商及研究機構組成的行業聯盟，NGMN指出，智能體AI的應用將重構網絡管理范式。通過自動化故障排查、動態容量規劃及預測性維護，AI可顯著提升網絡效率與韌性。但這一進程需建立在云原生基礎設施之上，確保自治能力與可靠性、控制力的平衡。聯盟董事會主席、Orange集團CTO Laurent Leboucher強調：“AI的落地并非孤立技術升級，而是依賴云原生成熟度與明確的自治整合路徑。”
報告提出的框架以云原生計算基金會（CNCF）的成熟度模型（CNMM）為基準，定義了五個漸進式AI采用階段。從基礎實驗到完全自主運營，每個階段均對應技術部署、人員技能、組織文化及治理機制的具體要求。例如，初期需建立數據治理框架與AI工具鏈，中期需重構運維流程并培養跨領域團隊，最終階段則需實現全鏈路自動化與閉環決策系統。
NGMN董事會成員、Telus無線技術副總裁Bernard Bureau指出，云原生架構為AI整合提供了標準化接口與彈性資源池，是突破傳統網絡“煙囪式”管理的關鍵。通過將CNMM階段與AI能力映射，運營商可評估自身準備度，制定分步實施計劃。例如，某歐洲運營商已通過該框架，在核心網切片管理中引入AI決策模塊，使資源調配效率提升40%。
報告特別強調組織變革的必要性。AI驅動的運營模式要求運維團隊從“被動響應”轉向“主動優化”，需掌握提示工程、模型調優等新技能。同時，需建立跨部門協作機制，將AI開發團隊與網絡運維團隊深度融合。負責任的AI治理框架需覆蓋算法審計、偏見檢測及應急回滾機制，確保技術風險可控。
目前，全球主要運營商已啟動相關試點。亞洲某運營商在5G基站能耗管理中應用生成式AI，通過自然語言交互實現參數動態調整，年節電量達15%；北美運營商則利用智能體AI優化邊緣計算資源分配，使應用部署周期從數周縮短至小時級。NGMN建議，運營商應優先在故障預測、資源調度等高價值場景落地AI，逐步擴展至全網絡生命周期管理。
