在遼寧水利領域，一場以智能化為核心的管理變革正在悄然發生。面對海量水文數據、復雜預報模型與專家經驗難以高效整合的難題，艾力泰爾科技公司推出“知水大模型平臺”，通過國產化技術底座與“數據-知識-模型”深度融合，構建起“問答式”智慧水利新范式，為防汛抗旱、水資源調度等核心業務提供全鏈條智能支撐。
傳統水利業務長期面臨三大瓶頸：數據分散在文檔、報表、圖像等非結構化載體中，價值挖掘困難；決策依賴多系統切換與人工分析，效率低下；專家經驗以碎片化文檔形式存在，傳承與調用難度大。針對這些痛點，知水平臺以國產化大語言模型為內核，通過專業化微調形成業務理解能力，內置OCR識別引擎與多格式解析工具，可將掃描件、工程圖紙等轉化為結構化數據，同時應用RAG檢索增強技術，確保AI回答均基于私有知識庫原文溯源，消除“幻覺”風險。
在防汛實戰場景中，平臺已展現出強大賦能效應。通過自然語言交互，管理人員可實時獲取全省降雨分布、河道超警、水庫水位等綜合態勢，系統自動生成帶圖表分析的防汛簡報；在動態預報環節，平臺支持“虛擬調度”模擬——調整上游水庫泄洪量后，下游各站點水位、流量變化過程線以可視化形式動態呈現，為決策提供科學依據；針對歷史洪水復盤，平臺可橫向對比不同調度方案效果，預演特定水位下的庫區淹沒范圍與下游薄弱環節風險，輔助制定更精準的應急預案。
應急響應鏈條的智能化升級同樣顯著。當汛情發生時，平臺基于預案知識庫快速判斷應急級別，自動匹配防汛責任人名單并支持一鍵外呼，同時生成PPT版匯報材料；一線人員通過“水小文”移動智能秘書，可隨時查詢實時水情、調用歷史案例、進行簡易推演，實現專家能力遠程支撐與隨身部署。某水庫管理處負責人表示：“過去需要翻閱數十份文件、切換三個系統才能完成的分析，現在通過對話就能完成，決策速度提升數倍。”
技術自主性與安全可靠性是平臺的核心優勢。采用Xinference部署架構，全面適配國產芯片與操作系統，所有核心數據在水利內網閉環流轉，杜絕外部攻擊風險；通過GPU/CPU混合計算與集群擴展技術，在高頻調用場景下仍能保持毫秒級響應，確保系統穩定運行。目前，該平臺已在遼寧全省水利系統部署，覆蓋預警、預報、預演、預案及移動辦公全流程，推動管理方式從“被動應對”向“主動智能”轉型，為守護江河安瀾構筑起數字化新防線。
