2025年，終端AI領域迎來前所未有的變革浪潮，整個產業站在了類似功能機向智能機轉型的關鍵節點。這一次，變革的核心在于商業模式與交互邏輯的深度重塑，智能機時代以APP為中心的被動服務模式，正逐步被以AI智能體為核心的主動服務模式所取代。如何重新構建人與設備之間的連接，成為所有廠商必須面對的共同挑戰。
在行業探索的路徑中，形成了兩大陣營。一派主張改良，試圖在現有的APP生態基礎上進行拓展；另一派則堅持重構，主張深入操作系統底層，徹底改變交互邏輯。華為作為“重構派”的代表，將戰略重心放在底層，致力于將AI能力融入操作系統，使其成為原生基因。
華為終端云服務總裁賈永利在央視《2025科創大會》上分享了華為與清華大學人工智能產業院（AIR）聯合編寫的《AI終端白皮書》中的終端智能化L1~L5分級標準。其中，L1為功能級，即輔助工具；L2是任務級，可單項執行，這兩者均處于人為主、AI為輔的初級階段。L3協作級是關鍵分水嶺，此時AI開始具備自主拆解目標與閉環執行的能力。未來，行業還將向L4指導級與L5智慧級持續發展。這一標準表明，終端必須突破L1與L2的工具屬性，向具備自主規劃能力的L3級智能體進化，這才是衡量終端智能化水平的關鍵。
審視當前行業，多數產品仍受困于舊架構。基于L1 - L5分級標準，市場上的AI應用存在三種典型路徑依賴，難以實現真正的代際跨越。大模型廠商受B to C產品邏輯限制，將云端算力封裝為獨立的對話式應用，導致“懸浮式智能”泛濫。受移動操作系統沙盒機制影響，這些應用如同被封印在APP圖標中的“高智商大腦”，與設備底層及其他應用完全隔離。
擁有超級APP的互聯網流量巨頭，未能走出C to B的“流量圈地”舒適區，將AI能力作為提升用戶粘性的手段，形成“割據式智能”。這類巨頭將AI能力局限在自家“圍墻花園”內，數據無法流動，意圖無法跨應用傳遞，AI不僅未打破數據孤島，反而加劇了服務的封閉性。
處于轉型期的傳統終端廠商，受舊有硬件思維邏輯束縛，嘗試呈現“拼盤式智能”。在缺乏系統級中樞統籌的情況下，它們在各個原生應用中零散地添加AI功能點。這些功能雖在單點上具備一定執行能力，但彼此獨立，無法形成完整的服務鏈條，用戶仍需在不同AI功能間充當“人形中轉站”，距離“主動智能”仍有較大差距。
這三種路徑的共性在于，它們都在舊操作系統架構上進行“外掛式”修補。這種改良路徑雖能在單一場景提升效率，但始終停留在L1/L2級輔助工具范疇。行業真正需要的是一個能穿透應用壁壘、深度統籌意圖與服務的系統級中樞，這是通往L3級“跨應用協同”深水區的必經之路。華為常務董事、終端BG董事長余承東在華為第六屆AI院長峰會上判斷，AI是一場改變人類生活的技術革命，要實現這一目標，必須構建包含“大模型 + 智能體”的全棧能力。
針對行業路徑依賴問題，鴻蒙選擇了一條極具挑戰的破局之路——系統級重構，從底層打破應用與系統的界限。其基石是底層的鴻蒙智能體框架（HMAF），作為實現系統級AI的關鍵基礎設施，它構建了獨特的意圖框架與用戶數據圖譜，使操作系統不再僅僅是資源調度者。
在用戶可感知的C端層面，這種底層重構以對話取代繁瑣操作。系統能精準拆解用戶意圖，不僅執行簡單指令，更追求一次性完成任務，將“人找APP”的被動搜索轉變為“服務找人”的主動響應。以深圳航空“深航飛飛”智能體為例，用戶只需說出“用深圳航空訂一張xx月xx日去深圳的機票”或“推薦個能看日落的座位”等個性化需求，小藝便能通過A2A協議直接調度深航飛飛智能體，在后臺獲取航司數據，完成查票、訂票到值機選座的全流程閉環，原本需在多個界面反復跳轉的繁瑣流程，如今一句話即可解決。
這種底層重構也延伸至開發者側。為構建全場景智能服務，鴻蒙提供小藝智能體開放平臺。應用開發者可直接調用系統級控件，快速讓應用獲得意圖理解能力。該平臺配備覆蓋開發、多端調試（手機/平板/車機/PC/手表）到部署上架的端到端工具鏈，開發者一次開發，即可將智能體無縫分發至鴻蒙全場景生態。智能體開發完成后，通過統一上架小藝智能體廣場，分發至手機、平板、PC、車機等全場景終端，無論用戶身處何種設備環境，都能通過系統級入口、小藝超級智能體等途徑獲得一致服務體驗。這種基于意圖的全新分發機制，不僅在體驗上實現服務找人，更在產業邏輯上帶來變革。
當前移動互聯網生態處于存量博弈階段，中小開發者面臨流量固化與商業閉環困局。頭部超級APP壟斷用戶時長，應用商店自然流量枯竭，新應用難以突圍；同時，擁抱智能化面臨高昂的Token調用成本與不確定的變現路徑，讓中小團隊不敢輕易投入。鴻蒙打破僵局的第一刀砍向流量分發機制，將傳統應用分發轉變為服務分發，小藝智能體廣場成為基于用戶實時需求的流量中樞。這種模式下，流量分配權從競價排名回歸服務相關性，縮短服務轉化鏈路，為專注垂類服務的中小開發者提供被看見的機會。
目前，搭載HarmonyOS 5/6的終端設備已突破3200萬臺且持續增長。這些設備從手機到車機，從辦公PC到腕上穿戴，共同編織成一張捕捉用戶意圖的大網。對于開發者而言，接入鴻蒙生態，服務有機會在用戶駕駛、運動、辦公等全天候場景中自然流轉與觸達。隨著L3級智能體驗落地、全場景設備規模爆發以及“意圖 - 服務”商業閉環跑通，鴻蒙AI生態已跨越早期概念驗證，進入實質性紅利釋放期，對于開發者來說，這是搶占下一代服務分發入口的絕佳時機。
