在第二十二屆天津工博會期間，紫光云公司舉辦了一場備受矚目的新品發布會，正式推出兩款面向工業制造和芯片半導體領域的垂直大模型——“紫鸞工業圖紙大模型”與“紫鸞芯片設計大模型”，并同步發布配套的行業智能體解決方案。這一舉措標志著紫光云在推動人工智能技術落地實體經濟方面邁出關鍵一步，為高端制造領域注入創新動能。
紫光云總裁王燕平在發布會上指出，當前人工智能技術已進入深度應用階段，行業關注點從技術可行性轉向實際價值創造。他特別強調，在政企市場領域，AI技術雖普及速度較慢，但其帶來的經濟與社會效益遠超消費端應用。基于這一判斷，紫光云將核心戰略聚焦于通過AI技術重塑競爭力，重點構建覆蓋政企市場的“AI+行業”解決方案體系，工業與芯片半導體成為首批突破場景。
針對芯片設計領域，紫光云首席技術官柳義利詳細闡述了“紫鸞芯片設計大模型”的技術突破。該模型通過“大模型+專用小模型+傳統算法”的混合架構，整合五大EDA廠商技術手冊、新紫光集團內部研發經驗及海量設計數據，構建起覆蓋芯片設計全流程的智能體系統。實際應用顯示，該模型可將傳統24個月的芯片研發周期壓縮至12個月以內，同時提升芯片功耗、性能、面積（PPA）指標5%-10%，資源利用率突破70%。
在具體功能實現上，紫鸞芯片設計大模型通過五大智能體分工協作：AI智創實現RTL代碼自動生成與SDC約束文件創建；AI智檢作為專家系統嵌入開發流程，可自動解析EDA工具報錯并提供解決方案；AI智分專注于PPA參數優化；AI智答提供實時知識支持；AI智尋則在參數尋優與布局布線場景中發揮作用。據介紹，某芯片企業通過應用該模型，前端編碼時間減少40%，后仿真階段效率提升超50%，全流程數據拉通避免了30%以上的重復迭代。
同步發布的“紫鸞工業圖紙大模型”則瞄準制造業圖紙處理痛點。柳義利表示，工業圖紙作為制造企業的核心資產，其處理效率直接影響生產周期。該模型通過版面分析、信息提取、圖樣解析、尺寸數據提取、標準引入五步流程，結合AI技術實現圖紙信息零丟失、自動拆解對齊與全溯源管理。配套開發的圖紙審查、公差審核、圖檔轉換、3D拆圖、工藝問答五大智能體，可使圖紙審查效率提升80%，公差審核準確率達99%，并支持PDF、CAD、照片等多格式圖紙的逆向生成。
在天津某電力設備制造企業的應用案例中，紫鸞工業圖紙大模型成功實現上萬份模具圖紙的智能識別與復用，使開模成本降低35%，生產準備周期縮短50%。這一成果驗證了模型在復雜工業場景中的實用價值。
支撐兩大模型落地的，是紫光云構建的“算力-數據-應用”全棧技術體系。據公司產品與研究開發部副總裁唐元武介紹，紫鸞6.0普惠智算平臺實現通用計算、智能計算、超算資源的統一調度，搭配大模型一體機等基礎設施，顯著降低企業智能化轉型門檻。在數據層面，紫鸞知識平臺通過行業知識萃取與管理，解決企業私域數據與大模型適配難題；應用層面，智能體開發平臺提供低代碼工具鏈，加速AI能力向生產力的轉化。
目前，紫光云已與超過30家芯片企業建立合作，新發布的芯片設計大模型正在近10家國內大型芯片企業進行測試，其中兩家新紫光集團內部企業已實現規模化應用。工業圖紙大模型則已在電力裝備、汽車制造等多個行業展開試點，累計處理圖紙超百萬份。這些實踐表明，紫光云通過垂直場景深耕與技術閉環構建，正推動AI大模型從技術落地向價值創造階段邁進。
