小米在大模型領域取得重大突破，其自主研發的MiMo大模型調用量于近日突破1萬億Token大關，標志著小米在人工智能賽道上邁入新階段。這一里程碑式進展由小米集團CEO雷軍通過社交平臺對外公布，引發行業廣泛關注。
回顧小米大模型發展歷程，2023年4月該公司開源了首個專為推理優化的Xiaomi MiMo模型，同年12月推出迭代版本MiMo-V2-Flash。今年3月，面向智能體（Agent）時代打造的旗艦基座模型MiMo-V2-Pro正式問世，該模型總參數量突破1T規模，其中激活參數達420億，較前代擴大近三倍。技術架構方面，新模型延續了Hybrid Attention混合注意力機制，將混合比例從5:1提升至7:1，同時支持處理長達100萬字符的超長上下文。
在性能評估中，MiMo-V2-Pro展現出強勁競爭力。第三方基準測試顯示，該模型在代碼生成、通用任務處理及工具調用等核心能力上，已與Claude Sonnet 4.6、GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro等國際主流模型處于同一水平梯隊。這一成果驗證了小米在垂直場景優化方面的技術積累，特別是在高強度智能體工作場景中的適應性。
作為人工智能時代的關鍵資源，Token（詞元）正取代傳統流量成為衡量模型效能的核心指標。每個用戶輸入字符、模型生成內容及圖像識別過程，都會產生相應的詞元消耗。小米此次公布的萬億級調用量數據，不僅反映其技術產品的市場滲透率，更凸顯大模型在智能終端、云計算等領域的規模化應用潛力。
據技術團隊介紹，MiMo系列模型采用動態參數分配策略，通過優化計算資源調度實現效率提升。這種設計使得模型在保持高性能的同時，能夠有效控制硬件成本與能耗，為移動端設備部署大規模AI模型提供可行性方案。隨著調用量的持續增長，小米正加速構建覆蓋手機、IoT設備及云端服務的智能生態體系。
