在2026中關村論壇年會“AI開源前沿論壇”上，一場聚焦OpenClaw開源Agent框架的圓桌對話引發行業熱議。這場由月之暗面創始人楊植麟主持的討論，匯聚了智譜、無問芯穹、小米及香港大學的專家學者，從技術演進、商業模式到生態構建，多維度剖析了AI產業從“技術競賽”向“生態競合”轉型的關鍵路徑。
智譜華章CEO張鵬將焦點對準行業價格戰。他指出，從簡單對話到具備“干活”能力的Agent，需要模型具備長期任務規劃、多模態處理等復雜能力，這與傳統對話機器人存在本質差異。GLM-5-Turbo雖在相關領域強化了性能，但Agent執行復雜任務時推理成本高昂，Token消耗量呈指數級增長。“長期低價競爭會透支行業創新能力，只有回歸商業本質，才能形成持續優化的閉環。”張鵬強調，合理的定價策略是保障技術迭代的基礎。
無問芯穹聯合創始人夏立雪則從基礎設施層面提出顛覆性觀點。他直言，現有云計算架構是為人類工程師設計，而非AI原生。“人類工程師操作以分鐘計，而AI決策速度可達毫秒級，這種數量級差距導致系統效率嚴重受限。”他描繪了一幅未來圖景：基礎設施應像具備自主意識的組織，通過類似“Claw”的智能管理系統，根據AI客戶需求動態迭代自身架構，實現真正的自我進化。
小米MiMo大模型負責人羅福莉從開源生態角度解讀OpenClaw的價值。她認為，開源模式激活了社區創新活力，特別是將國內“次閉源”模型的水平提升至新高度。通過Harness約束控制體系等設計，該框架在保證任務完成度的同時，為研究人員提供了更強的技術底座。“這就像點燃了社區的想象力，讓非專業人士也能參與AGI變革，釋放出更多創新可能。”羅福莉如是說。
香港大學助理教授黃超將視角投向軟件架構的范式轉移。他預測，未來12個月AI生態建設將成為核心戰場，而開源與生態共建是關鍵抓手。“當‘龍蝦’從玩具變成工具，需要整個技術棧的適配。”他指出，隨著GUI向CLI模式轉變，軟件系統、數據接口乃至開發工具都需要面向Agent原生設計，“人類可能只保留用于娛樂的圖形界面，而專業工作將完全由智能體接管”。
