在自動駕駛貨運行業普遍面臨商業化困境的當下，一家中國公司正以獨特的路徑突圍。卡爾動力近日宣布，其年化收入突破5億元人民幣，部分運營線路已實現單車盈利，客戶投資回收周期縮短至6個月。這一成績單的背后，是公司對特定場景的深度運營與務實的技術路線選擇。
當美國多家自動駕駛卡車企業因資金鏈斷裂退出市場時，卡爾動力選擇在內蒙古礦區與干線物流場景中扎根。公司CEO韋峻青指出，自動駕駛貨運的商業化突破不在于追求技術極致，而在于找到技術與商業的平衡點。以鄂托克旗棋盤井工業園區為樣本，卡爾動力驗證了“中間無人、兩端有人”的混合運營模式——在標準化長途運輸環節采用無人駕駛，在裝卸貨、安檢等復雜場景保留人工操作。這種模式可降低50%-83%的人力成本，對利潤率薄弱的物流行業具有顯著吸引力。
技術路線選擇上，卡爾動力摒棄了“全流程無人化”的執念。韋峻青坦言，連洗車、加油都無人化的場景在商業上低效且不必要。公司更關注實際運營效率，其編隊行駛技術通過縮小車距降低風阻，在干線物流中可節省15%以上的能耗。目前，卡爾動力的車隊已實現數千萬公里運營，編隊模式被證明是當前最優解，預計未來將占據三分之一至一半的市場份額。
數據資產構建方面，卡爾動力走出差異化路徑。不同于通用大模型路線，公司專注于特種場景數據積累，其西北荒漠運營的2000萬公里數據構成核心壁壘。AI研發副總裁王珂強調，端到端的行為軌跡數據不會因硬件迭代而過時，這些數據訓練出的模型更懂重卡運營，能精準優化油耗與路線規劃。
商業生態構建上，卡爾動力提出“運輸機器人”概念，與寧德時代等合作伙伴共同推動去駕駛艙重卡研發。公司定位為產業鏈整合者，通過三大支柱實現資源協同：面向客戶的KargoCloud運營管理系統、賦能車企的“KargoBot Inside”技術方案，以及整合資產持有方、維護運營商等生態伙伴的“三明治”模式。目前已有4家車企的7款車型搭載其自動駕駛軟硬件系統。
資本態度轉變印證了卡爾動力的戰略正確性。韋峻青觀察到，隨著Robotaxi賽道估值泡沫破裂，投資者更關注實際商業價值。一臺重卡的運貨量產生的現金流，正在成為更清晰的衡量標準。卡爾動力將每分錢投入運力建設，拒絕“燒錢換規模”的激進策略，這種務實作風使其在行業寒冬中保持擴張態勢，目前正在北京、天津、河北開展跨省運營測試。
從礦區到干線，卡爾動力的實踐揭示自動駕駛貨運的破局關鍵：技術必須服務于商業本質，場景選擇決定成敗。當行業從技術競賽轉向價值創造，這家中國公司正用賬本上的利潤證明，自動駕駛貨運的商業化曙光已現。
