前特斯拉Optimus靈巧手團隊核心成員盧澤宇近日宣布加入小米機器人團隊，擔任靈巧手項目負責人。他在社交平臺透露，已結束在特斯拉兩年多的職業生涯，未來將與小米團隊共同推進靈巧手技術的工程化落地與路徑優化。
盧澤宇在特斯拉期間主導了Optimus機器人手部設計的多項核心技術研發，包括觸覺傳感器開發、靈巧抓取算法優化及手部結構設計。這些工作與其在新加坡國立大學攻讀機器人博士學位時的研究方向高度契合，為其在小米的技術落地奠定了基礎。他表示，小米在具身智能領域的戰略布局與個人職業規劃高度一致，期待通過跨學科協作加速技術轉化。
小米近期在具身智能領域動作頻頻。11月21日，公司正式開源自研的MiMo-Embodied大模型，該模型整合了機器人場景理解、任務規劃能力與自動駕駛環境感知技術，在29項基準測試中表現優異。通過統一智能底座，小米試圖打通家庭服務機器人、智能汽車與IoT設備的認知邊界，例如實現家庭機器人與冰箱的食材協同管理，或讓車輛自主應對城市場景中的突發狀況。
開源策略被視為小米構建生態的關鍵一環。公司希望通過降低技術門檻吸引全球開發者，復制Android時代的開放創新模式。盡管面臨邊緣計算算力限制、數據安全合規等挑戰，小米仍堅持"具身智能+自動駕駛"雙輪驅動戰略，試圖在谷歌、特斯拉等巨頭主導的賽道中開辟差異化路徑。
人才布局方面，小米持續吸納頂尖技術專家。11月初，曾被稱為"AI才女"的羅福莉宣布加入，負責智能終端向物理世界延伸的相關研究。盧澤宇的加盟進一步強化了小米在機器人硬件領域的實力，其關注的靈巧手技術被視為人形機器人實現復雜交互的核心突破口。該領域需攻克觸覺反饋精度、多自由度協同控制等難題，工程化落地進度或將直接影響產品商業化節奏。
目前小米尚未公布機器人產品具體上市時間，但技術矩陣已初具規模。從大模型開源到核心硬件團隊組建，公司正同步推進軟硬件生態建設，試圖在通用物理智能體領域建立技術壁壘。這場涉及感知、決策與執行的全面布局，或將重新定義人機交互的邊界。
