在博鰲亞洲論壇2026年年會期間，具身智能與未來機器人技術成為各界熱議的焦點。百度集團執行副總裁、智能云事業群總裁沈抖在論壇上指出，盡管具身智能領域已取得顯著進展，但仍需突破“本體”“數據”“模型”三大核心瓶頸。他強調，中國憑借完整的供應鏈體系、龐大的工程師隊伍、領先的成本控制能力以及旺盛的市場需求，有望率先推動具身智能成為標準化工業產品。
沈抖進一步解釋，本體層面的突破依賴于規模化量產能力，這需要整體工業水平的提升；數據與模型層面則需依托AI全棧基礎設施的支撐。他對比指出，當前具身智能領域的投入規模遠低于大語言模型領域，技術發展與應用拓展仍需加速。針對未來機器人成本問題，他預測隨著技術成熟，機器人可能像云計算服務一樣按Token計費，大幅降低使用門檻。
論壇現場展示了北京人形機器人創新中心與中國電科院的合作成果——“電力具身智能聯合實驗室”。該實驗室通過百度智能云的AI Infra訓練VLA大模型，實現了機器人從環境感知、任務理解到精準執行的全流程閉環。這一案例印證了沈抖關于工業場景標準化優勢的觀點——相比家庭場景，工業環境對機器人任務的定義更清晰，技術落地難度更低。
值得關注的是，百度智能云打造的數字人ViviDora以特邀嘉賓身份參與論壇發言。該數字人基于慧播星技術構建，通過AI全棧基礎設施實現實時交互與真實反饋，其擬真程度引發與會者廣泛討論。這一創新應用不僅展示了數字人技術的成熟度，也為未來人機協作提供了新思路。
據行業觀察，人形機器人正加速滲透工業制造、商業服務、應急救援、家庭養老等領域。沈抖認為，當前技術挑戰不僅在于硬件制造，更在于讓機器人具備環境感知、任務理解與自主決策能力。他呼吁加強跨國技術交流，通過全球協作突破共性難題，推動具身智能技術邁向新階段。
