在人工智能技術迅猛發展的當下，全球正悄然展開一場關于未來能源的深度競爭。作為支撐人工智能算力的核心要素，電力需求正以驚人的速度攀升，而可控核聚變技術因其獨特的優勢，被視為破解能源困局的關鍵鑰匙。成都市政協委員、成都中天泰瑞科技董事長竇云騁在接受專訪時表示，隨著國家將核聚變納入“十五五”未來產業規劃，成都需加快布局，將科研優勢轉化為產業動能。
從ChatGPT到Sora，人工智能大模型的迭代速度持續刷新認知，但其背后是吞噬海量電力的超級算力集群。竇云騁指出，全球科技競爭已從算法與芯片層面延伸至能源領域。特斯拉創始人馬斯克曾公開警告，美國電網老化與審批流程冗長將制約算力增長；meta等企業除搶購GPU外，更通過投資能源資產確保數據中心供電安全。“這印證了一個趨勢：可持續能源供給是人工智能時代的底層基礎設施。”
在光伏、風電受制于間歇性，化石能源與碳中和目標相悖，核裂變燃料有限的背景下，可控核聚變展現出顛覆性潛力。其燃料氘可從海水中提取，儲量足夠人類使用數億年；反應產物氦無放射性，安全性顯著優于核裂變。竇云騁特別提到，近期在成都舉辦的國際原子能機構聚變能大會傳遞出積極信號：“過去‘核聚變永遠需要50年’的論調正在改變，2030年前后實現科學驗證目標已成為國際共識，工程化進程明顯提速。”
作為中國核聚變研究的重要基地，成都已形成獨特優勢。核工業西南物理研究院的“中國環流三號”裝置取得關鍵突破，直線型場反位形等非主流技術路線亦有團隊探索，超導材料、高真空技術等領域的企業集群為產業配套奠定基礎。但竇云騁在調研中發現，與上海、合肥等城市相比，成都的產業化生態仍存在短板：核西物院技術成果本地轉化率不足，部分核心部件需跨省采購導致成本增加30%以上，國有資本考核周期與聚變研發長周期特性不匹配，高校聚變工程學科建設有待完善。
針對上述挑戰，竇云騁提出六項具體建議：制定市級核聚變產業指導意見并成立跨部門領導小組；設立重大專項支持研發攻關，對首臺套裝備給予獎勵；聯合國資發起長周期產業引導基金，舉辦全球投融資峰會吸引資本；將頂尖人才納入市級引才計劃，支持高校增設交叉學科；組建產業創新聯盟推動協同攻關，與重慶共建超導材料產業帶；建立多技術路線風險預案，設置彈性退出機制分散風險。他強調：“成都已具備搶跑核聚變賽道的科研基礎，但需通過系統性改革破解產業化瓶頸，避免錯失戰略機遇期。”
