在近日舉辦的華為開發者年度盛會上，華為云CEO周躍峰面對數百名開發者，直言當前人工智能領域存在“泡沫化”傾向。這位新任掌舵人首次系統闡述了華為云在AI時代的戰略布局——通過聯合開發者，在華為云的技術底座上構建行業AI的“創新工場”。
周躍峰提出的“行業AI創新工場”計劃，旨在打造垂直領域的技術社區生態。華為云將開放其在醫療、自動駕駛、具身智能等領域的核心技術能力與工具鏈，為開發者提供從算法到場景落地的全鏈條支持。首批公布的三大社區包括：具身智能開發者社區（提供機器人仿真環境與開發工具）、“魔擎”醫療社區（基于瑞金醫院實踐的AI醫療方案開發平臺）、商專車自動駕駛社區（聚焦特定場景的自動駕駛技術）。
“我們希望用技術實力打開中國各行業AI應用的大門。”周躍峰透露，該計劃將從2026年起全面推進，覆蓋農業育種、科研創新等傳統領域。他特別強調：“每個代碼單元（Token）都應承載社會價值，而非單純追求數據規模。”這一觀點源于其主導的瑞金醫院病理AI項目實踐——該系統已實現全國首個臨床流程全覆蓋，醫生診斷數據實時反饋模型訓練，形成“數據飛輪”效應。
在技術路線選擇上，華為云與主流云廠商形成鮮明對比。周躍峰坦言，公司每年在昇騰、鯢鵬架構等自主基礎設施上投入巨資，堅持全棧自研路徑。“這條路更重、更難，但能真正夯實技術根基。”他以編程環境為例指出，華為20萬員工中超半數為研發人員，涵蓋從匯編到Python的全語言體系，“這種積累讓智能編程能力的突破成為必然”。
針對開發者關注的方向，周躍峰給出具體建議：一是聚焦復雜決策系統優化，如電動車供應鏈的實時協調；二是深耕行業智能體開發，指出當前B端Agent平臺遠落后于C端需求；三是理性看待具身智能熱潮，強調華為云將通過開放算力降低創業者研發門檻。他特別提醒：“行業機器人對算法泛化能力和物理適配性的要求，遠未達到商業化標準。”
華為的務實文化貫穿于AI戰略始終。周躍峰解釋：“作為非上市公司，我們每分錢都來自自身經營，這迫使我們必須聚焦能創造實際價值的技術。”這種理念體現在其技術布局中：除自主算力底座外，ModelArts平臺將支持多模型調度，CodeArts工具鏈將集成更強編程智能，行業智能體平臺則提供場景化Agent編排能力。
會議現場，周躍峰公開個人微信二維碼，邀請開發者直接溝通技術細節。“這條路充滿挑戰，”他握拳示意，“但只有讓AI真正解決現實問題，技術才能獲得持久生命力。”在全場開發者的注視下，大屏幕亮起瑞金醫院AI系統的實時數據——那些跳動的數字背后，正是一個個被技術改變的生命軌跡。
