西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁近日公開表示，推動人工智能（AI）在工業領域的落地，不僅需要強大的算法模型，更需要構建一套完整的工業AI“操作系統”——即打通數據、軟件與智能硬件的技術體系。這一觀點凸顯了工業場景對AI技術落地的特殊需求，強調了系統性解決方案的重要性。
依托開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，西門子正通過深化生態合作與產品迭代，加速工業AI的規模化應用。該平臺整合了西門子在工業軟件、自動化硬件及云服務領域的核心能力，形成覆蓋設計、仿真、生產到運維的全鏈條技術棧。近期發布的26款新品中，多項技術直接服務于工業AI的落地需求，例如基于數字孿生的預測性維護系統、支持AI優化的生產調度算法等。
在戰略合作伙伴層面，西門子與阿里巴巴達成新一輪合作升級，重點聚焦工業基礎設施、自動化控制及AI應用開發三大方向。雙方計劃在阿里云上部署西門子CAE云解決方案，構建包含虛擬仿真設備與高性能計算集群的彈性云環境。這一合作將使工程團隊能夠靈活調用云端資源運行復雜仿真任務，同時借助阿里云的分布式架構提升計算效率，降低企業自建HPC集群的成本門檻。
據技術團隊介紹，新部署的云仿真環境支持多學科協同仿真，可覆蓋結構力學、流體動力學及電磁場分析等工業場景。通過與阿里云基礎設施的深度適配，系統能夠根據任務負載自動擴展計算資源，確保大型仿真項目在短時間內完成迭代。目前，該方案已進入測試階段，首批合作客戶涉及新能源汽車、航空航天及高端裝備制造等領域。
