兩會期間，具身智能的規模化落地成為各界熱議焦點。隨著春晚舞臺上人形機器人的驚艷亮相，行業熱度持續攀升，但商業化路徑的分歧、技術落地的挑戰以及供應鏈成本等問題也隨之浮出水面。全國人大代表、拓斯達科技董事長兼總裁吳豐禮在接受采訪時表示，這標志著行業正從技術驗證階段邁向規模商業化試水，但機器人要在復雜真實場景中實現自主作業，仍需突破多重瓶頸。
在吳豐禮看來，工業級與消費級機器人的發展邏輯雖因應用場景需求不同而存在差異，但二者均依賴底層通用技術的突破。工業機器人強調可靠性、精度和穩定性，以服務制造業降本增效；消費級機器人則注重場景體驗、易用性和情感連接，以滿足家庭和服務場景的需求。然而，無論是哪條路線，運動控制、環境感知、AI決策等核心技術的成熟度，都是推動行業進步的關鍵因素。
針對工業數據在具身智能發展中的核心地位，吳豐禮強調，當前行業面臨“數據孤島”、標準不完善、價值釋放有限等挑戰。他建議加快布局面向具身智能的工業數據基礎設施，打通數據從“資源”到“資產”再到“資本”的轉化通道。以拓斯達與智譜合作成立的子公司矩陣智拓為例，其研發的便攜夾爪數據采集方案，通過低成本、高適配的設計，有效解決了工業場景中高質量數據采集的難題，為模型訓練提供了堅實基礎。
當被問及機器人從工業場景外溢到商業和家用場景的時機時，吳豐禮坦言，家庭環境的復雜性和非標準化對機器人的感知、決策和執行能力提出了極高要求。他以人形機器人“小拓”在注塑場景的落地和四足機器人“星仔”在消防、巡檢場景的驗證為例，說明技術迭代需先在結構化工業場景中完成，再逐步向更復雜的場景延伸。“只有當機器人在工廠中能像熟練工一樣可靠協作，才能讓普通家庭用得安心。”他補充道。
粵港澳大灣區作為吳豐禮提議開展人工智能領域制度創新試點的區域，其獨特的產業優勢備受關注。他指出，大灣區擁有從芯片、算法到終端應用的全產業鏈，制造業規模位居全國前列，為人工智能技術的實戰迭代提供了理想試驗場。區域內汽車、電子信息、家電等行業的智能化升級需求，形成了覆蓋單機應用到智能產線的豐富場景，有助于新質生產力快速落地并產生實際價值。
對于春晚人形機器人表演引發的行業熱潮，吳豐禮保持理性態度。他認為，舞臺上的高難度動作多在可控環境下完成，而真實場景中的環境自適應、精細操作和人機安全交互等問題，仍是機器人自主作業的重大挑戰。他強調，具身智能的規模化落地不能僅停留于實驗室和舞臺，必須通過工業場景的持續驗證和數據反哺，實現技術迭代與場景適配的閉環。“從標準化工業場景到復雜商業、家庭場景，除了技術突破，還需要法規、倫理和安全標準的同步完善。”他總結道。
