在AICon2025北京場活動中，京東零售視覺與AIGC部負責人李巖博士分享了關于電商領域虛擬試穿技術的前沿探索，并深入解析了京東在電商AIGC領域的布局與未來趨勢。此次分享吸引了眾多電商行業從業者及技術愛好者的關注。
李巖博士指出，虛擬試穿技術正成為電商行業的核心環節。隨著消費者購物習慣向線上轉移，尤其是服飾品類，線上銷售額占比已突破50%。虛擬試穿不僅解決了用戶在線上購物時無法直觀感受服裝上身效果的痛點，還為商家提供了降低退貨率的有效手段。目前，普通電商平臺的服飾退貨率普遍在25%至60%之間，而虛擬試穿技術的引入有望顯著降低這一數字。
在技術層面，李巖博士詳細介紹了虛擬試穿的發展歷程。從早期的3D建模和物理仿真技術，到基于CNN與生成對抗網絡GAN的框架，再到如今主流的擴散模型，虛擬試穿技術不斷迭代升級。京東零售在虛擬試穿領域也進行了多代技術框架的迭代，從最初的U-Net架構到最新的Mask Free通用技術架構，不斷提升試穿效果和用戶體驗。
李巖博士強調，虛擬試穿技術的核心在于保證模特與服飾的關鍵信息不被破壞。然而，要實現這一目標，仍面臨諸多技術挑戰。例如，用戶相冊中往往缺乏直接可用的素材，試衣算法需確保服裝上身之后模特自身的關鍵信息不被篡改，以及真實還原與美學增強之間的平衡等。尺碼合身和穿搭推薦也是當前虛擬試穿技術需要突破的難點。
在行業實踐方面，李巖博士分享了阿里、Google Shopping和抖音等國內外電商平臺的虛擬試穿產品案例。他指出，不同平臺的虛擬試穿產品各有特色，但也存在局限性。例如，阿里的Lookie主打虛擬形象搭配試穿，但僅支持套裝試穿；淘寶AI試穿則專注于單件試穿場景，但缺乏穿搭推薦功能。這些案例為京東在虛擬試穿領域的探索提供了寶貴經驗。
京東零售在虛擬試穿領域的探索也取得了顯著成果。目前，京東的虛擬試穿能力已覆蓋超百萬服飾SKU，實驗階段用戶量突破100萬，合作頭部服飾品牌超過500家。京東還重點探索了同款不同色服裝試穿和上下裝搭配試穿等功能，以滿足用戶多樣化的試穿需求。
除了虛擬試穿技術，李巖博士還介紹了京東在電商AIGC領域的其他能力布局。這些能力包括商品智能摳圖、商品素材生成、視頻生成、AI模特、AI設計家、3D立影和數字人等。這些能力的集成應用，為商家提供了高效、低成本的素材制作方案，顯著提升了商家的運營效率和用戶體驗。
為了更好地服務商家，京東零售還推出了電商AIGC內容生成平臺——京點點。該平臺已支持超過30種業務場景，每天能力調用量超過1000萬次，服務商家超過100萬。依托京點點平臺，商家的內容生產成本降低了90%，內容生產效率提升了95%。
