前特斯拉Optimus靈巧手團隊核心成員盧澤宇近日宣布加入小米機器人團隊，擔任靈巧手項目負責人。他在社交平臺發文稱，結束在特斯拉兩年多的技術深耕后，將與小米團隊共同推進靈巧手技術的工程化落地與產業化應用。這一人事變動引發行業對小米機器人戰略布局的廣泛關注。
盧澤宇在特斯拉期間主導了Optimus機器人手部系統的多項核心技術研發，包括觸覺傳感器陣列設計、多指協同抓取算法以及輕量化機械結構優化。其研究方向與在新加坡國立大學攻讀機器人博士學位時的課題高度契合，尤其在仿生感知與精密操作領域積累了深厚經驗。業內人士指出，靈巧手作為人形機器人與物理世界交互的"末端執行器"，其技術突破直接決定機器人能否完成復雜操作任務。
小米近期在具身智能領域動作頻頻。11月21日，該公司正式開源自研的MiMo-Embodied大模型，該模型通過統一架構整合了機器人環境感知、任務規劃與自動駕駛決策能力，在29項基準測試中展現優異性能。更引人注目的是，小米將該模型定位為"人車家全生態"的智能底座，試圖通過家庭服務機器人、智能汽車與IoT設備的深度協同，構建覆蓋全場景的物理智能交互體系。
技術開源策略凸顯小米的生態野心。與特斯拉封閉式技術路線不同，MiMo-Embodied的完全開源旨在吸引全球開發者參與生態建設，降低行業技術門檻。這種開放模式被視為復制Android生態成功的關鍵舉措，但同時也面臨邊緣計算資源分配、多模態數據安全等現實挑戰。小米工程師透露，模型已實現家庭場景中機器人與智能家電的聯動演示，例如通過自然語言指令讓機器人協同冰箱完成食材管理。
人才戰略成為小米機器人布局的重要支撐。除盧澤宇外，11月初知名AI研究員羅福莉也宣布加盟，其研究方向聚焦物理世界智能體構建。雙線并進的人才引進策略，反映出小米從底層算法到硬件落地的全面布局。據知情人士透露，小米機器人團隊正加速推進靈巧手從實驗室原型向量產產品的轉化，重點攻克觸覺反饋精度、多指協同穩定性等工程難題。
盡管尚未公布具體產品時間表，但小米在機器人領域的戰略意圖已清晰可見。通過具身智能與自動駕駛技術的雙向賦能，該公司試圖在谷歌、特斯拉等巨頭主導的賽道中開辟差異化路徑。行業分析師指出，小米的競爭優勢在于其消費電子產業鏈整合能力與開放生態模式，但能否在機械精度、能源效率等硬件指標上達到行業領先水平，仍需持續觀察。
