日立集團旗下專注于數據存儲、基礎架構與混合云管理的子公司 Hitachi Vantara，近日宣布對旗下 Hitachi iQ 產品組合進行全面升級。此次升級聚焦于增強 AI 藍圖與多智能體協同功能、豐富 NVIDIA AI 基礎架構選項以及深化數據集成能力，旨在將 Hitachi iQ 打造為完備的企業級 AI 解決方案，支持本地及虛擬化環境下的智能體 AI 應用，幫助客戶在自有環境中高效構建并管理 AI 智能體。
隨著企業 AI 應用從實驗室原型向規模化部署加速邁進，數據復雜性、AI 主權以及治理與安全需求成為核心挑戰。相關報告顯示，在中國，僅 39% 的企業具備成熟的數據基礎。而在這些數據成熟型企業中，68% 已實現可量化的 AI 投資回報，相比之下，數據基礎薄弱的企業中這一比例僅為 50%。這表明，當 AI 進入生產環境后，卓越的數據實踐與安全合規的基礎架構相結合，已成為企業提升競爭力的關鍵。Hitachi iQ 產品組合的升級正是為了填補這一市場空白，通過整合 AI 就緒的基礎架構、集成的智能體功能以及企業級監管合規控制，確保企業實現負責任的 AI 部署。
Hitachi Vantara 首席產品官 Octavian Tanase 表示：“AI 進入生產階段的速度已遠超許多企業數據底座的承載能力。此次對 Hitachi iQ 組合的升級，從軟件創新、高性能基礎架構到智能數據集成進行了全方位拓展，旨在為客戶提供更強的靈活性與掌控力，助力其推動智能體 AI 從試點邁向生產實戰。”
在基礎架構方面，Hitachi iQ 為企業提供了具備可預測性能與可靠性的 AI 解決方案。該方案基于 Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One) 數據平臺構建，并支持 HMAX by Hitachi——一套旨在將 AI 力量注入社會基礎設施的下一代解決方案。目前，Hitachi iQ 已全面支持多種 NVIDIA GPU 選項，包括 NVIDIA Blackwell GPU（風冷版）、NVIDIA Blackwell Ultra GPU（風冷及液冷版），以及基于 NVIDIA MGX 架構的 2U 系統（最高配置四顆 NVIDIA RTX? 6000 Blackwell Server Edition GPU）。Hitachi iQ 還計劃支持最新發布的 NVIDIA RTX? 4500 Blackwell Server Edition GPU。這些多元化選項使客戶能夠根據不同的 AI 工作負載（如模型開發、微調、推理及智能體應用）精準匹配算力資源，并在散熱、功耗及空間限制之間取得平衡，滿足生產環境對安全性和韌性的嚴苛要求。通過將加速計算、網絡與存儲整合為經驗證的基礎架構技術堆棧，Hitachi iQ 實現了數據與算力的就近部署，提升了數據密集型 AI 負載的利用率與效率。
作為 Hitachi iQ 解決方案組合的核心軟件組件，Hitachi iQ Studio 在此次升級中新增了擴展版 AI 藍圖與多智能體協同功能。該軟件基于 NVIDIA AI 數據平臺參考設計構建，允許企業在受控環境中設計、部署并治理 AI 智能體。全新藍圖引入了明確的智能體角色劃分，包括監管模型與執行模型：執行智能體負責執行具體任務，而監管智能體則負責協調多智能體工作流，并根據執行結果進行動態調整。這種結構化編排在實現復雜流程自動化的同時，確保了企業業務的可視性、效率與合規性。Hitachi iQ Studio 擴展了對 NVIDIA Nemotron 模型的支持——該系列大語言模型專為驅動具備工具調用能力的先進智能體 AI 系統而設計；同時新增時間回溯功能，使 AI 系統能夠上下文感知地快速遍歷歷史數據集。這種時序感知智能增強了 AI 的可解釋性，為依賴長期數據模式進行決策的行業提供了有力支持。
在數據集成方面，Hitachi Vantara 深化了與 Hammerspace 的戰略合作，實現了 Hitachi iQ Studio 與 Hammerspace 的更深度集成。這一擴展能力通過模型上下文協議（MCP）這一開放標準，使 AI 智能體能夠在 Hitachi iQ Studio 中直接訪問由 Hammerspace 管理的數據，并安全連接外部數據源。這意味著客戶可以在 Hitachi iQ Studio 中構建 AI 智能體，安全地處理并協助管理 Hammerspace 數據環境，無需進行繁瑣的數據遷移即可將自動化與洞察生成能力直接延伸至分布式數據環境。所有數據依然受 VSP One 的保護與治理，確保了 AI 智能體跨環境操作時的 100% 數據可用性與性能一致性。此次深度集成提升了數據可觀察性，簡化了分布式數據集訪問，且未增加基礎架構的復雜度，而是讓 AI 智能體直接處理跨環境的原位數據，避免不必要的數據移動，最終實現數據編排與智能體協同的深度聯動。
Hitachi Vantara 宣布將支持全新發布的 NVIDIA STX 參考架構，利用 NVIDIA Vera Rubin、BlueField-4、Spectrum-X 網絡及 NVIDIA AI 軟件，開發原生 AI 存儲解決方案，進一步推動 AI 存儲技術的演進。
