科技領域正掀起一場關于端側AI的深度變革，蘋果公司在這場變革中邁出了關鍵一步。據科技媒體披露，為給iPhone 17系列等設備打造更精巧且安全的端側AI模型，蘋果正運用“知識蒸餾”技術對谷歌Gemini大模型展開深度研究。
蘋果與谷歌在AI領域的合作深度遠超外界想象。雙方達成協議，蘋果不僅可將谷歌Gemini作為基礎模型，還能在其自家數據中心全面訪問該模型。這一權限賦予了蘋果工程師極大的技術操作空間，使他們能夠深入剖析Gemini的內部運行機制，進而將原本依賴云端服務器的龐大模型，轉化為適配蘋果設備本地處理的專屬形態。
在實現這一目標的過程中，“知識蒸餾”技術成為蘋果的核心手段。蘋果自主研發的外部模型如同“學生”，逐步從Gemini龐大的知識庫中剝離并吸收細分模塊。蘋果系統持續向Gemini獲取高質量輸出結果以及底層“思維鏈”，讓自研的小型模型模仿Gemini處理特定單一功能時的計算邏輯與方式。
經過“知識蒸餾”處理，蘋果成功打造出體積更小，但在特定功能上響應速度與準確率與大型模型相當的微型AI模型。這種技術路徑帶來了顯著優勢：微型模型運行成本大幅降低，對設備芯片算力的要求也大幅減少。這意味著這些模型無需依賴云端服務器，可直接在iPhone等移動設備上流暢運行。這不僅提升了AI響應的敏捷度，還從物理層面保障了用戶的數據隱私安全。
據了解，這一系列核心任務由蘋果基礎模型團隊（AFM）全面推進，這明確釋放出蘋果將“端側處理”作為未來AI戰略核心的信號。匿名業內人士透露，蘋果目前并無利用蒸餾技術拼湊一個直接對標Gemini的綜合性大模型的計劃。在預計6月推出的Siri重大更新中，未被蒸餾的完整版Gemini仍將作為后盾處理復雜查詢，而蘋果自研的微型模型將全面接管設備本地的日常高頻任務。
