國際消費電子產品展覽會（CES 2026）上，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛發表了關于自動駕駛與機器人技術的前瞻性觀點。他明確表示，未來十年內，全球將有相當比例的汽車實現自動駕駛或高度自動駕駛功能。這一預測基于當前技術發展的迅猛勢頭，以及行業對智能化交通解決方案的持續投入。
黃仁勛特別強調了合成數據在推動自動駕駛技術突破中的核心作用。他指出，通過生成和模擬合成數據的技術框架，不僅能夠優化自動駕駛系統的訓練效率，還能為各類機器人系統提供關鍵支持。這些系統涵蓋范圍廣泛，從單一機械關節、工業機械手，到移動服務機器人乃至具備完整人類形態的類人機器人，均能從中受益。合成數據的優勢在于其可擴展性和可控性，為復雜場景下的算法驗證提供了低成本、高效率的解決方案。
在展示環節，黃仁勛呈現了英偉達與合作伙伴共同開發的多樣化機器人形態。這些機器人設計覆蓋了從微型設備到大型工業載體的全尺寸范圍，體現了技術平臺對不同應用場景的適應性。例如，部分機器人專注于精密操作任務，而另一些則側重于動態環境中的自主導航。通過模塊化設計理念，同一技術底座可快速適配不同硬件配置，滿足物流、醫療、制造等行業的差異化需求。
技術演示中，多臺機器人現場執行了協同作業任務，展示了實時感知、路徑規劃與動作控制的綜合能力。英偉達通過開放生態戰略，已與全球數百家企業建立合作關系，共同推進機器人技術的商業化落地。黃仁勛透露，公司正在開發新一代計算架構，旨在進一步降低機器人系統的功耗與延遲，同時提升多模態交互的智能化水平。這一進展或將重新定義人機協作的邊界，為工業4.0與智慧城市建設提供關鍵基礎設施。
